trirock文章列表:

• 1、为何五星酒店差别甚大？别再被骗了！你要懂一点酒店评级制度
• 2、终于有人讲透了芯片是什么？
• 3、2018年1月全球企业并购总结：万达、海航不断变卖海外资产
• 4、Arxiv网络科学论文摘要21篇2021-08-03
• 5、明星私服PK 杨幂、倪妮、宋茜大牌上身vs 郑爽唐嫣经济实用

为何五星酒店差别甚大？别再被骗了！你要懂一点酒店评级制度

（斯里兰卡小妞，兰卡华文第一自媒体）

小妞说：经常旅行的你，有没有发现一件很奇怪的事情……

在网上预订酒店，经常会搜索到星级不匹配的酒店。比如明明只是一家民宿或公寓，却标着四星五星；定好的国外四五星酒店，发现与国内同级酒店的硬件设施有很大差距。

再或者有一些酒店很夸张的标上了六七八星？而一些价格昂过的奢华酒店，反而没有星？

比如，我们的一些定制旅行客人就会问我“小妞，斯里兰卡的五星酒店硬件差一些啊？”Ummm...作为时髦高雅的生活家，你要懂一点酒店的不同评级制度。

（精品酒店：Clingendael Boutique Hotel.斯里兰卡）

世界酒店评级系统从何而来？

最 早 竟 始 于 汽 车 行 业？

如果说到餐厅评级，很多人都会想到和卖轮胎的白胖子脱不了关系的米其林；而世界上历史比较悠久的酒店评级系统，则来自做润滑油的美孚。

在20世纪初，旅行的兴起和汽车行业的发展紧密相关。因此汽车产业相关公司，都会印制一些有关旅行指南小册子，在加油站、汽修厂等地发放，同时也为自己打广告（你可以理解为早期的植入式广告）。

就这样，米其林推出了关于定位美食和餐厅的《米其林指南》，而美孚则推出了针对酒店和餐厅评级的《美孚旅行指南》，也就是今天的“福布斯旅行指南”。

美孚旅行指南开发了星级评分和认证系统，对酒店、餐厅以及水疗中心进行评定，评分范围为一至五星级。

现在福布斯旅行指南继续按照这个评分系统，根据800条严谨客观的标准调查，评选出的相应的星级，旨在帮助消费者做出更好的选择。

（福布斯旅行指南，属早期“生活方式”类产业）

当然，福布斯还有很多其他大家耳熟能详的排行榜。“做榜单”也成为了一个成熟的产业。

纷繁复杂、不同标准的评分系统

你 所 谓 的 “ 星 级 ”各 有 不 同

美孚只是酒店评分系统的发起者。此后，世界上有了各种各样的评级分类方式，不同国家组织有着不同的评分方法。

（所以你看到的五星级酒店，可能是这样）

（也可能是这样...）

比如，在美国汽车协会AAA又开发了一套评分系统，把星星换成了钻石，称为“AAA钻石评分系统”；德国将酒店分为Luxury、FirstClass、Comfort、Standard、Tourist五个从高到底的等级；一些连锁酒店将自己旗下品牌分为Luxury、Upper Upscale、Upscale、Midscale Full Service、Midscale、Economy/Budget等不同级别。

（美国的“AAA钻石评分系统”）

我们中国的酒店评级系统是...

1988年，中国国家旅游局开始实施饭店星级评定制度，并制定了严格标准。主要针对酒店的地理位置、建筑布局、公共设施、周围环境等硬件标准，通过打分的方式，评定酒店的等级。

（广州白天鹅宾馆，中国第一家五星级酒店）

中国的评级方式有些刻板，充分考虑酒店的硬件条件：比如有没有泳池和花园、有多少餐饮配套设施、房间有多大、屋内设施包括什么等，但对服务和管理水平的考虑相对较少（这和时代特征也有关系）。

这就是为什么，国内（尤其是三四线城市）的一些五星酒店，总有一种说不清道不明的老干部画风。作为一家四五星酒店，客房不干净，杯子上有烟味之类的也不是稀罕事。

那么对于我们游客来说，记住五星、五钻、五花、Luxury、Deluxe……就可以了吗？其实不然。很多人脑海中是以中国的星级为标准，再套用到别国评级上。而在不同的评分系统，即使同为五星级，设施和服务也有很大差距。

（Crowne Plaza Chengdu City Centre）

比如，由于中国酒店评级主要考虑硬件，所以在中国，很多国际连锁酒店都是高配版。像希尔顿逸林、福朋喜来登、皇冠假日等实属于中高档的酒店，而在国内基本上都按照挂牌五星级标准修建。

所以要说酒店硬件设施的话，中国普遍高于国外同级酒店。

为了营销而自封“x星酒店”

有些酒店为了市场宣传而自己给自己评星。比如，有的硬件设施接近四星五星酒店，就在预定网站或被旅行社包装成“四星半”或“准五星”；有的明明是民宿，也冠上“四星”之名，而有的自认硬件超过了五星标准，那么就自封六星七星。

实际上，有些酒店并没有宣传的那么好。大家可能也深有体会：国内很多年久失修、管理散漫的的五星是大坑，体验也许不如只有不多客房的精品酒店。

怎么办？不再局限星级的酒店分级

现在越来越多的游客更乐意接受Luxury（奢华）, Deluxe（豪华），Superior（高级）, Standard（标准）, Budget/Economy（经济）等非官方的分级标准。

连锁酒店集团也给自己旗下品牌划分等级，比如雅高酒店集团，旗下品牌就包括奢华的索菲特传奇、莱佛士及费尔蒙、高端的诺富特、铂尔曼及美爵、中档的美居、经济的宜必思，还有潮牌索菲特SO、公寓品牌Adagio等等。

（雅高酒店集团旗下酒店品牌）

此外，越来越多的酒店不再刻意追求星级，而是注重自身品牌价值。

例如希尔顿、凯悦、香格里拉、四季等，已经不需要星级来证明自己，对于很多人来说这些品牌的酒店肯定错不了；还有像安缦、第六感、瑰丽这样的酒店，虽然有的从规模上达不到五星标准，但是它们并不需要什么星标来标榜自己，品牌即证明一切。

（印度奢华酒店Oberoi集团旗下的The Oberoi Udaivilas）

斯里兰卡星级酒店分布

多变的地形，多元的历史和丰富的文化，让斯里兰卡盛产真正的精品酒店。比如，如此小小岛屿，却有两家安缦，三家罗莱夏朵酒店，各大酒店品牌更是扎堆进驻。这里的酒店比较free style，以国内的星级为标准参考很有局限。

（锡兰茶径 Ceylon Tea Trails）

比如我们曾在《斯里兰卡20家不为人知的小众酒店 | 秘密居住体验，看完你还会想去马尔代夫？》中写过：从风格上来说，主页妞把斯里兰卡的酒店分为下面几种（个人路边社非专业非主流意见，仅供参考）。

殖民风格酒店。

以巴瓦为代表的热带自然主义风格酒店

生态 | 野奢酒店

健康主题 | 阿育吠陀度假村

隐世精品酒店

个性风格

现代时尚设计

注意：上面这些分类可能有交集，并非严格区分。比如，殖民风格酒店也许融合了自然主义风格，隐世酒店可能就是生态酒店，而生态酒店也有独特的排毒和阿育吠陀理疗服务。

除了首都科伦坡外，斯里兰卡的高档酒店并不是建在繁华中心地带，游客集中的美瑞莎等地地，高档酒店也没有那么的集中。如果你是一个酒店控，不妨试试选择下面这些地方作为自己的出行目的地。

（Anantara Kalutara Resort）

◆ 瓦杜瓦 Wadduwa ◆

距离科伦坡约33公里，因椰子树种植而闻名。因为距离科伦坡近，瓦杜瓦集中了不少高档的酒店和度假村。这里远离科伦坡的喧嚣，与南部的度假海滩比起来，安静了许多。

-瓦杜瓦代表酒店和度假村-

Reef Villa and Spa

Serene Pavilions

The Blue Water

Siddhalepa Ayurveda Health Resort

（Serene Pavilions）

◆ 卡卢特勒 Kalutara ◆

这个曾经以香料出口而繁荣一时港口，与它南部的贝鲁沃勒和本托塔比起来，这里鲜有旅行者的身影，感受不到华丽的气氛，但是这一切意味着单纯的斯里兰卡气氛。

卡卢特勒代表酒店或度假村

Anantara Kalutara Resort

AVANI Kalutara Resort

Turyaa Kalutara

Club Waskaduwa Beach Resort & Spa

Citrus Waskaduwa

（AVANI Kalutara Resort）

◆ 本托塔 Bentota ◆

在英国殖民时期，本托塔成为英国人避暑休闲的地方，斯里兰卡独立后，政府将本托塔作为国家度假区进行开发，在本托塔河口的沙洲上，建筑起设备齐全的各式酒店。

本托塔代表酒店或度假村

Club Villa

Paradise Road The Villa Bentota

AVANI Bentota Resort & Spa

Centara Ceysands Resort & Spa

Vivanta by Taj – Bentota

Saman Villas

The Surf Hotel

（Centara Ceysands Resort & Spa）

◆ 科加拉 Koggala ◆

以高脚渔夫闻名的斯里兰卡南部小镇科加拉，拥有斯里兰卡最长的海滩以及西南沿海一个很大的泄湖，作为乌纳瓦图纳度假区的延伸，这里安静整洁，大部分都是未开发的。

科加拉著名酒店或度假村

The Fortress Resort & Spa

Villa Mayurana by Edwards Collection

Kahanda Kanda

Tri Lanka

KK Beach

Samudra Beach House

（KK Beach）

◆ 韦利格默 Weligama ◆

位于加勒和马特勒之间的渔港，拥有有又长又宁静的海滨沙滩，不过由于与其它周边的沙滩不同，这里风浪大、暗礁多，成为斯里兰卡首屈一指的冲浪地之一。

韦利格默著名酒店或度假村

Cape Weligama

Weligama Bay Marriott Resort & Spa

Barberyn Beach Ayurveda Resort

Taprobane Island

Weligama Bay Resort

Eraeliya Villas & Gardens

W15

（Weligama Bay Marriott Resort & Spa）

◆ 坦加勒 Tangalla ◆

坦加勒是斯里兰卡南部海岸第一的观光度假地，由于地处的位置的特殊性，西南季风和东北季风在这里交汇，为了填补西南海岸和东北海岸度假的空白而被开发出来。

坦加勒著名酒店或度假村

Amanwella

Anantara Peace Haven Tangalle Resort

Taru Villas – Mawella

Taru Villas - The Tangalle Social

The Last House

Coco Tangalle

Maya Tangalle Villa

（Anantara Peace Haven Tangalle Resort）

◆ 雅拉国家公园 Yala National Park ◆

雅拉国家公园斯里兰卡第二大国家公园，也是斯里兰卡游客到访最多的国家公园。除了前往国家公园的集散地蒂瑟默哈拉默外，在雅拉国家公园附近还散落着各式各样的酒店。

雅拉国家公园著名酒店或度假村

Chena Huts by Uga Escapes

Wild Coast Tented Lodge

Jetwing Yala

Cinnamon Wild Yala

Mahoora Tented Safari Camp - Yala

Yala Safari Camping

Leopard Nest

（Wild Coast Tented Lodge）

◆ 锡吉里耶 Sigiriya ◆

锡吉里耶本是丹布勒东北方向一个非常小的村庄，却因为垂直耸立的红褐色巨大岩石和岩

石上修筑的空中宫殿，成为斯里兰卡的必游之处

锡吉里耶著名酒店或度假村

Jetwing Vil Uyana

Aliya Resort and Spa

The Elephant Corridor Hotel

Wild Grass Nature Resort

Seerock The King's Domain

Water Garden Sigiriya

Sigiriya Jungles

（Jetwing Vil Uyana）

◆ 帕斯库达 Passikudah ◆

位于拜蒂克洛北部，因为绵延4公里的白色沙滩和丰富的水下珊瑚，得到游客们青睐。其实早在1973年帕斯库达就成立了国家旅游度假区，只是因为战争和海啸的破坏，一切只得重新起步。

帕斯库达著名酒店或度假村

Anantaya Resort and Spa Passikudah

Uga Bay by Uga Escapes

Sunrise by Jetwing

Amaya Beach Passikudah

Maalu Maalu Resort & Spa

Sun Aqua Pasikudah

Anilana Pasikuda

The Calm Resort & Spa

（Uga Bay by Uga Escapes）

感谢点赞，我是斯里兰卡小妞。

（完）

斯里兰卡小妞，“最懂兰卡旅行的人”。

出版6本书，超过10家网站签约作者。基本包揽市面上的兰卡指南，作品包括：《中国国家地理.斯里兰卡旅行指南》、旅行笔记《印度，不可思议》， 翻译作品《勇者征途：攀登七大高峰》等。 《环球时报》特约记者，参与旅游卫视、东南卫视节目拍摄。同时也是旅行者和徒步爱好者。足迹慢行3大洲30多国。

终于有人讲透了芯片是什么？

路的集成、生产和封装这三大环节。但在日常生活中，“集成电路”和“芯片”两者常被当作同一概念使用。

芯片制造的过程就如同用乐高盖房子一样，先有晶圆作为地基，再层层往上叠的芯片制造流程后，就可产出必要的 IC 芯片（这些会在后面介绍）。然而，没有设计图，拥有再强制造能力都没有用，因此，建筑师的角色相当重要。但是 IC 设计中的建筑师究竟是谁呢？本文接下来要针对 IC 设计做介绍。

在 IC 生产流程中，IC 多由专业 IC 设计公司进行规划、设计，像是联发科、高通、Intel 等知名大厂，都自行设计各自的 IC 芯片，提供不同规格、效能的芯片给下游厂商选择。因为 IC 是由各厂自行设计，所以 IC 设计十分仰赖工程师的技术，工程师的素质影响着一间企业的价值。然而，工程师们在设计一颗 IC 芯片时，究竟有那些步骤？设计流程可以简单分成如下。

IC设计

设计第一步，订定目标

在 IC 设计中，最重要的步骤就是规格制定。这个步骤就像是在设计建筑前，先决定要几间房间、浴室，有什么建筑法规需要遵守，在确定好所有的功能之后在进行设计，这样才不用再花额外的时间进行后续修改。IC 设计也需要经过类似的步骤，才能确保设计出来的芯片不会有任何差错。

规格制定的第一步便是确定 IC 的目的、效能为何，对大方向做设定。接着是察看有哪些协定要符合，像无线网卡的芯片就需要符合 IEEE 802.11 等规範，不然，这芯片将无法和市面上的产品相容，使它无法和其他设备连线。最后则是确立这颗 IC 的实作方法，将不同功能分配成不同的单元，并确立不同单元间连结的方法，如此便完成规格的制定。

设计完规格后，接着就是设计芯片的细节了。这个步骤就像初步记下建筑的规画，将整体轮廓描绘出来，方便后续制图。在 IC 芯片中，便是使用硬体描述语言（HDL）将电路描写出来。常使用的 HDL 有 Verilog、VHDL 等，藉由程式码便可轻易地将一颗 IC 地功能表达出来。接着就是检查程式功能的正确性并持续修改，直到它满足期望的功能为止。

▲ 32 bits 加法器的 Verilog 范例。

有了电脑，事情都变得容易

有了完整规画后，接下来便是画出平面的设计蓝图。在 IC 设计中，逻辑合成这个步骤便是将确定无误的 HDL code，放入电子设计自动化工具（EDA tool），让电脑将 HDL code 转换成逻辑电路，产生如下的电路图。之后，反覆的确定此逻辑闸设计图是否符合规格并修改，直到功能正确为止。

▲ 控制单元合成后的结果。

最后，将合成完的程式码再放入另一套 EDA tool，进行电路布局与绕线（Place And Route）。在经过不断的检测后，便会形成如下的电路图。图中可以看到蓝、红、绿、黄等不同颜色，每种不同的颜色就代表着一张光罩。至于光罩究竟要如何运用呢？

▲ 常用的演算芯片- FFT 芯片，完成电路布局与绕线的结果。

层层光罩，叠起一颗芯片

首先，目前已经知道一颗 IC 会产生多张的光罩，这些光罩有上下层的分别，每层有各自的任务。下图为简单的光罩例子，以积体电路中最基本的元件 CMOS 为範例，CMOS 全名为互补式金属氧化物半导体（Complementary metal–oxide–semiconductor），也就是将 NMOS 和 PMOS 两者做结合，形成 CMOS。至于什么是金属氧化物半导体（MOS）？这种在芯片中广泛使用的元件比较难说明，一般读者也较难弄清，在这裡就不多加细究。

下图中，左边就是经过电路布局与绕线后形成的电路图，在前面已经知道每种颜色便代表一张光罩。右边则是将每张光罩摊开的样子。制作是，便由底层开始，依循上一篇 IC 芯片的制造中所提的方法，逐层制作，最后便会产生期望的芯片了。

至此，对于 IC 设计应该有初步的了解，整体看来就很清楚 IC 设计是一门非常复杂的专业，也多亏了电脑辅助软体的成熟，让 IC 设计得以加速。IC 设计厂十分依赖工程师的智慧，这裡所述的每个步骤都有其专门的知识，皆可独立成多门专业的课程，像是撰写硬体描述语言就不单纯的只需要熟悉程式语言，还需要了解逻辑电路是如何运作、如何将所需的演算法转换成程式、合成软体是如何将程式转换成逻辑闸等问题。

什么是晶圆？

在半导体的新闻中，总是会提到以尺寸标示的晶圆厂，如 8 寸或是 12 寸晶圆厂，然而，所谓的晶圆到底是什么东西？其中 8 寸指的是什么部分？要产出大尺寸的晶圆制造又有什么难度呢？以下将逐步介绍半导体最重要的基础——「晶圆」到底是什么。

晶圆（wafer），是制造各式电脑芯片的基础。我们可以将芯片制造比拟成用乐高积木盖房子，藉由一层又一层的堆叠，完成自己期望的造型（也就是各式芯片）。然而，如果没有良好的地基，盖出来的房子就会歪来歪去，不合自己所意，为了做出完美的房子，便需要一个平稳的基板。对芯片制造来说，这个基板就是接下来将描述的晶圆。

（Souse：Flickr/Jonathan Stewart CC BY 2.0）

首先，先回想一下小时候在玩乐高积木时，积木的表面都会有一个一个小小圆型的凸出物，藉由这个构造，我们可将两块积木稳固的叠在一起，且不需使用胶水。芯片制造，也是以类似这样的方式，将后续添加的原子和基板固定在一起。因此，我们需要寻找表面整齐的基板，以满足后续制造所需的条件。

在固体材料中，有一种特殊的晶体结构──单晶（Monocrystalline）。它具有原子一个接着一个紧密排列在一起的特性，可以形成一个平整的原子表层。因此，采用单晶做成晶圆，便可以满足以上的需求。然而，该如何产生这样的材料呢，主要有二个步骤，分别为纯化以及拉晶，之后便能完成这样的材料。

如何制造单晶的晶圆

纯化分成两个阶段，第一步是冶金级纯化，此一过程主要是加入碳，以氧化还原的方式，将氧化硅转换成 98% 以上纯度的硅。大部份的金属提炼，像是铁或铜等金属，皆是采用这样的方式获得足够纯度的金属。但是，98% 对于芯片制造来说依旧不够，仍需要进一步提升。因此，将再进一步采用西门子制程（Siemens process）作纯化，如此，将获得半导体制程所需的高纯度多晶硅。

▲ 硅柱制造流程（Source： Wikipedia）

接着，就是拉晶的步骤。首先，将前面所获得的高纯度多晶硅融化，形成液态的硅。之后，以单晶的硅种（seed）和液体表面接触，一边旋转一边缓慢的向上拉起。至于为何需要单晶的硅种，是因为硅原子排列就和人排队一样，会需要排头让后来的人该如何正确的排列，硅种便是重要的排头，让后来的原子知道该如何排队。最后，待离开液面的硅原子凝固后，排列整齐的单晶硅柱便完成了。

▲ 单晶硅柱（Souse：Wikipedia）

然而，8寸、12寸又代表什么东西呢？他指的是我们产生的晶柱，长得像铅笔笔桿的部分，表面经过处理并切成薄圆片后的直径。至于制造大尺寸晶圆又有什么难度呢？如前面所说，晶柱的制作过程就像是在做棉花糖一样，一边旋转一边成型。有制作过棉花糖的话，应该都知道要做出大而且扎实的棉花糖是相当困难的，而拉晶的过程也是一样，旋转拉起的速度以及温度的控制都会影响到晶柱的品质。也因此，尺寸愈大时，拉晶对速度与温度的要求就更高，因此要做出高品质 12 寸晶圆的难度就比 8 寸晶圆还来得高。

只是，一整条的硅柱并无法做成芯片制造的基板，为了产生一片一片的硅晶圆，接着需要以钻石刀将硅晶柱横向切成圆片，圆片再经由抛光便可形成芯片制造所需的硅晶圆。经过这么多步骤，芯片基板的制造便大功告成，下一步便是堆叠房子的步骤，也就是芯片制造。至于该如何制作芯片呢？

层层堆叠打造的芯片

在介绍过硅晶圆是什么东西后，同时，也知道制造 IC 芯片就像是用乐高积木盖房子一样，藉由一层又一层的堆叠，创造自己所期望的造型。然而，盖房子有相当多的步骤，IC 制造也是一样，制造 IC 究竟有哪些步骤？本文将将就 IC 芯片制造的流程做介绍。

在开始前，我们要先认识 IC 芯片是什么。IC，全名积体电路（Integrated Circuit），由它的命名可知它是将设计好的电路，以堆叠的方式组合起来。藉由这个方法，我们可以减少连接电路时所需耗费的面积。下图为 IC 电路的 3D 图，从图中可以看出它的结构就像房子的樑和柱，一层一层堆叠，这也就是为何会将 IC 制造比拟成盖房子。

▲ IC 芯片的 3D 剖面图。（Source：Wikipedia）

从上图中 IC 芯片的 3D 剖面图来看，底部深蓝色的部分就是上一篇介绍的晶圆，从这张图可以更明确的知道，晶圆基板在芯片中扮演的角色是何等重要。至于红色以及土黄色的部分，则是于 IC 制作时要完成的地方。

首先，在这裡可以将红色的部分比拟成高楼中的一楼大厅。一楼大厅，是一栋房子的门户，出入都由这裡，在掌握交通下通常会有较多的机能性。因此，和其他楼层相比，在兴建时会比较复杂，需要较多的步骤。在 IC 电路中，这个大厅就是逻辑闸层，它是整颗 IC 中最重要的部分，藉由将多种逻辑闸组合在一起，完成功能齐全的 IC 芯片。

黄色的部分，则像是一般的楼层。和一楼相比，不会有太复杂的构造，而且每层楼在兴建时也不会有太多变化。这一层的目的，是将红色部分的逻辑闸相连在一起。之所以需要这么多层，是因为有太多线路要连结在一起，在单层无法容纳所有的线路下，就要多叠几层来达成这个目标了。在这之中，不同层的线路会上下相连以满足接线的需求。

分层施工，逐层架构

知道 IC 的构造后，接下来要介绍该如何制作。试想一下，如果要以油漆喷罐做精细作图时，我们需先割出图形的遮盖板，盖在纸上。接着再将油漆均匀地喷在纸上，待油漆乾后，再将遮板拿开。不断的重复这个步骤后，便可完成整齐且复杂的图形。制造 IC 就是以类似的方式，藉由遮盖的方式一层一层的堆叠起来。

制作 IC 时，可以简单分成以上 4 种步骤。虽然实际制造时，制造的步骤会有差异，使用的材料也有所不同，但是大体上皆采用类似的原理。这个流程和油漆作画有些许不同，IC 制造是先涂料再加做遮盖，油漆作画则是先遮盖再作画。以下将介绍各流程。

金属溅镀：将欲使用的金属材料均匀洒在晶圆片上，形成一薄膜。

涂布光阻：先将光阻材料放在晶圆片上，透过光罩（光罩原理留待下次说明），将光束打在不要的部分上，破坏光阻材料结构。接着，再以化学药剂将被破坏的材料洗去。

蚀刻技术：将没有受光阻保护的硅晶圆，以离子束蚀刻。

光阻去除：使用去光阻液皆剩下的光阻溶解掉，如此便完成一次流程。

最后便会在一整片晶圆上完成很多 IC 芯片，接下来只要将完成的方形 IC 芯片剪下，便可送到封装厂做封装，至于封装厂是什么东西？就要待之后再做说明啰。

▲ 各种尺寸晶圆的比较。（Source：Wikipedia）

纳米制程是什么？

三星以及台积电在先进半导体制程打得相当火热，彼此都想要在晶圆代工中抢得先机以争取订单，几乎成了 14 纳米与 16 纳米之争，然而 14 纳米与 16 纳米这两个数字的究竟意义为何，指的又是哪个部位？而在缩小制程后又将来带来什么好处与难题？以下我们将就纳米制程做简单的说明。

纳米到底有多细微？

在开始之前，要先了解纳米究竟是什么意思。在数学上，纳米是 0.000000001 公尺，但这是个相当差的例子，毕竟我们只看得到小数点后有很多个零，却没有实际的感觉。如果以指甲厚度做比较的话，或许会比较明显。

用尺规实际测量的话可以得知指甲的厚度约为 0.0001 公尺（0.1 毫米），也就是说试着把一片指甲的侧面切成 10 万条线，每条线就约等同于 1 纳米，由此可略为想像得到 1 纳米是何等的微小了。

知道纳米有多小之后，还要理解缩小制程的用意，缩小电晶体的最主要目的，就是可以在更小的芯片中塞入更多的电晶体，让芯片不会因技术提升而变得更大；其次，可以增加处理器的运算效率；再者，减少体积也可以降低耗电量；最后，芯片体积缩小后，更容易塞入行动装置中，满足未来轻薄化的需求。

再回来探究纳米制程是什么，以 14 纳米为例，其制程是指在芯片中，线最小可以做到 14 纳米的尺寸，下图为传统电晶体的长相，以此作为例子。缩小电晶体的最主要目的就是为了要减少耗电量，然而要缩小哪个部分才能达到这个目的？左下图中的 L 就是我们期望缩小的部分。藉由缩小闸极长度，电流可以用更短的路径从 Drain 端到 Source 端（有兴趣的话可以利用 Google 以 MOSFET 搜寻，会有更详细的解释）。

（Source：www.slideshare.net）

此外，电脑是以 0 和 1 作运算，要如何以电晶体满足这个目的呢？做法就是判断电晶体是否有电流流通。当在 Gate 端（绿色的方块）做电压供给，电流就会从 Drain 端到 Source 端，如果没有供给电压，电流就不会流动，这样就可以表示 1 和 0。（至于为什么要用 0 和 1 作判断，有兴趣的话可以去查布林代数，我们是使用这个方法作成电脑的）

尺寸缩小有其物理限制

不过，制程并不能无限制的缩小，当我们将电晶体缩小到 20 纳米左右时，就会遇到量子物理中的问题，让电晶体有漏电的现象，抵销缩小 L 时获得的效益。作为改善方式，就是导入 FinFET（Tri-Gate）这个概念，如右上图。在 Intel 以前所做的解释中，可以知道藉由导入这个技术，能减少因物理现象所导致的漏电现象。

（Source：www.slideshare.net）

更重要的是，藉由这个方法可以增加 Gate 端和下层的接触面积。在传统的做法中（左上图），接触面只有一个平面，但是采用 FinFET（Tri-Gate）这个技术后，接触面将变成立体，可以轻易的增加接触面积，这样就可以在保持一样的接触面积下让 Source-Drain 端变得更小，对缩小尺寸有相当大的帮助。

最后，则是为什么会有人说各大厂进入 10 纳米制程将面临相当严峻的挑战，主因是 1 颗原子的大小大约为 0.1 纳米，在 10 纳米的情况下，一条线只有不到 100 颗原子，在制作上相当困难，而且只要有一个原子的缺陷，像是在制作过程中有原子掉出或是有杂质，就会产生不知名的现象，影响产品的良率。

如果无法想像这个难度，可以做个小实验。在桌上用 100 个小珠子排成一个 10×10 的正方形，并且剪裁一张纸盖在珠子上，接着用小刷子把旁边的的珠子刷掉，最后使他形成一个 10×5 的长方形。这样就可以知道各大厂所面临到的困境，以及达成这个目标究竟是多么艰巨。

随着三星以及台积电在近期将完成 14 纳米、16 纳米 FinFET 的量产，两者都想争夺 Apple 下一代的 iPhone 芯片代工，我们将看到相当精彩的商业竞争，同时也将获得更加省电、轻薄的手机，要感谢摩尔定律所带来的好处呢。

告诉你什么是封装

经过漫长的流程，从设计到制造，终于获得一颗 IC 芯片了。然而一颗芯片相当小且薄，如果不在外施加保护，会被轻易的刮伤损坏。此外，因为芯片的尺寸微小，如果不用一个较大尺寸的外壳，将不易以人工安置在电路板上。因此，本文接下来要针对封装加以描述介绍。

目前常见的封装有两种，一种是电动玩具内常见的，黑色长得像蜈蚣的 DIP 封装，另一为购买盒装 CPU 时常见的 BGA 封装。至于其他的封装法，还有早期 CPU 使用的 PGA（Pin Grid Array；Pin Grid Array）或是 DIP 的改良版 QFP（塑料方形扁平封装）等。因为有太多种封装法，以下将对 DIP 以及 BGA 封装做介绍。

传统封装，历久不衰

首先要介绍的是双排直立式封装（Dual Inline Package；DIP），从下图可以看到采用此封装的 IC 芯片在双排接脚下，看起来会像条黑色蜈蚣，让人印象深刻，此封装法为最早采用的 IC 封装技术，具有成本低廉的优势，适合小型且不需接太多线的芯片。但是，因为大多采用的是塑料，散热效果较差，无法满足现行高速芯片的要求。因此，使用此封装的，大多是历久不衰的芯片，如下图中的 OP741，或是对运作速度没那么要求且芯片较小、接孔较少的 IC 芯片。

▲ 左图的 IC 芯片为 OP741，是常见的电压放大器。右图为它的剖面图，这个封装是以金线将芯片接到金属接脚（Leadframe）。（Source ：左图 Wikipedia、右图 Wikipedia）

BGA 封装

至于球格阵列（Ball Grid Array，BGA）封装，和 DIP 相比封装体积较小，可轻易的放入体积较小的装置中。此外，因为接脚位在芯片下方，和 DIP 相比，可容纳更多的金属接脚

相当适合需要较多接点的芯片。然而，采用这种封装法成本较高且连接的方法较复杂，因此大多用在高单价的产品上。

▲ 左图为采用 BGA 封装的芯片。右图为使用覆晶封装的 BGA 示意图。（Source： 左图 Wikipedia）

行动装置兴起，新技术跃上舞台

然而，使用以上这些封装法，会耗费掉相当大的体积。像现在的行动装置、穿戴装置等，需要相当多种元件，如果各个元件都独立封装，组合起来将耗费非常大的空间，因此目前有两种方法，可满足缩小体积的要求，分别为 SoC（System On Chip）以及 SiP（System In Packet）。

在智慧型手机刚兴起时，在各大财经杂誌上皆可发现 SoC 这个名词，然而 SoC 究竟是什么东西？简单来说，就是将原本不同功能的 IC，整合在一颗芯片中。藉由这个方法，不单可以缩小体积，还可以缩小不同 IC 间的距离，提升芯片的计算速度。至于制作方法，便是在 IC 设计阶段时，将各个不同的 IC 放在一起，再透过先前介绍的设计流程，制作成一张光罩。

然而，SoC 并非只有优点，要设计一颗 SoC 需要相当多的技术配合。IC 芯片各自封装时，各有封装外部保护，且 IC 与 IC 间的距离较远，比较不会发生交互干扰的情形。但是，当将所有 IC 都包装在一起时，就是噩梦的开始。IC 设计厂要从原先的单纯设计 IC，变成了解并整合各个功能的 IC，增加工程师的工作量。此外，也会遇到很多的状况，像是通讯芯片的高频讯号可能会影响其他功能的 IC 等情形。

此外，SoC 还需要获得其他厂商的 IP（intellectual property）授权，才能将别人设计好的元件放到 SoC 中。因为制作 SoC 需要获得整颗 IC 的设计细节，才能做成完整的光罩，这同时也增加了 SoC 的设计成本。或许会有人质疑何不自己设计一颗就好了呢？因为设计各种 IC 需要大量和该 IC 相关的知识，只有像 Apple 这样多金的企业，才有预算能从各知名企业挖角顶尖工程师，以设计一颗全新的 IC，透过合作授权还是比自行研发划算多了。

折衷方案，SiP 现身

作为替代方案，SiP 跃上整合芯片的舞台。和 SoC 不同，它是购买各家的 IC，在最后一次封装这些 IC，如此便少了 IP 授权这一步，大幅减少设计成本。此外，因为它们是各自独立的 IC，彼此的干扰程度大幅下降。

▲ Apple Watch 采用 SiP 技术将整个电脑架构封装成一颗芯片，不单满足期望的效能还缩小体积，让手錶有更多的空间放电池。（Source：Apple 官网）

采用 SiP 技术的产品，最着名的非 Apple Watch 莫属。因为 Watch 的内部空间太小，它无法采用传统的技术，SoC 的设计成本又太高，SiP 成了首要之选。藉由 SiP 技术，不单可缩小体积，还可拉近各个 IC 间的距离，成为可行的折衷方案。下图便是 Apple Watch 芯片的结构图，可以看到相当多的 IC 包含在其中。

▲ Apple Watch 中采用 SiP 封装的 S1 芯片内部配置图。（Source：chipworks）

完成封装后，便要进入测试的阶段，在这个阶段便要确认封装完的 IC 是否有正常的运作，正确无误之后便可出货给组装厂，做成我们所见的电子产品。至此，半导体产业便完成了整个生产的任务。

IC行业领先企业

十大IDM企业：

1、英特尔(Intel)(收购了Altera)

2、三星(Samsung)

3、海力士半导体(SK Hynix)

4、美光(Micron)（收购了尔必达）

5、德州仪器(TI)（收购了国半）

6、恩智浦(NXP)(收购了Freescale(飞思卡尔))

7、东芝(Toshiba)

8、英飞凌(Infineon)(收购了IR)

9、意法半导体(ST)

10、索尼(Sony)

Fabless（纯设计，无晶圆厂)

企业很多，如：

高通(Qualcomm)

安华高(Avago)(收购了博通)

联发科(MTK)

英伟达(NVIDIA)

超微(AMD)

深圳市海思

Apple

亚德诺半导体(ADI)(收购Linear)

瑞萨电子(Renesas)

美满科技(Marvell)

赛灵思(Xilinx)

展讯

安森美(ON)(收购了Fairchild、Aptina)

罗姆半导体(ROHM)

联咏(Novatek)

戴乐格半导体(Dialog)

瑞昱(Reltek)

奇景光电(Himax)

凌云半导体（Cirrus Logic）

莱迪思(Lattice)

大唐半导体

中国华大

奕力

敦泰

中兴

瑞芯微(Rockchip)

全志(Allwinner)

珠海炬力(ACTIONS)

格科微

汇顶科技

思比科微

国芯

国民技术

君正

澜起

盈方微

思立微

……等等很多

晶圆代工企业：

1、台积电(TSMC)

2、格罗方德(GlobalFoundries)(合并了IBM的IC业务和新加坡特许CSM)

3、台湾联华电子(UMC)

4、三星(Samsung)

5、中芯国际(SMIC)

6、Powerchip

7、Tower Jazz

8、富士通(Fujitsu)

9、先锋半导体（Vanguard）

10、上海华虹宏力(HHNEC)

11、Dongbu

12、SSMC

13、WIN

14、力晶半导体（PSC）

15、世界先进(VIS)

16、美格纳(MagnaChip)

17、华润上华（CSMC）

18、天津中环（TJSemi）

19、吉林华微

20、上海华力微电子（HLMC）

21、长江存储（武汉新芯、紫光）

22、无锡SK海力士意法半导体

23、英特尔半导体（大连）

24、上海先进（ASMC）

25、和舰科技（苏州）（HJTC）

26、天水天光

27、深圳方正微

28、杭州士兰（Silan）

29、中国南科集团

30、茂德科技ProMOS

……

封测厂：

1、日月光(ASE)（收购硅品科技）

2、安靠(Amkor)（收购J-devices）

3、江苏长电科技（收购星科金朋）

4、力成科技（收购超丰）

5、新加坡联合科技（UTAC）

6、南茂科技

7、颀邦科技

8、天水华天科技

9、南通富士通微电子

10、京元电子

11、Nepes

12、Unisem

13、福懋科技

14、菱生精密

15、深圳硅格

16、苏州晶方

17、无锡华润安盛

18、嘉盛半导体

19、无锡华进半导体

20、苏州固锝

21、苏州日月新

22、深圳佰维存储

23、北京首钢微（BSMC）

24、池州华钛半导体（NationT)

25、颀中科技(苏州)

26、宁波芯健半导体

27、深圳康姆科技

28、江苏新潮科技

29、南通华达微电子

30、飞思卡尔半导体（中国）

31、海太半导体（无锡）

32、英特尔产品(成都)有

33、上海凯虹

34、晟碟半导体(上海)(SanDisk）

35、气派科技

2018年1月全球企业并购总结：万达、海航不断变卖海外资产

2018年1月份，成为自2000年网络股泡沫巅峰以来最忙碌的1月，反映出美国税改、全球经济增强以及股市飙升给企业董事会带来的信心。大型制药商向规模较小的同业买进大有可为的资产，软饮料领域最大并购诞生，富士胶片控股施乐，黑石收购汤森路透金融和风险部门多数股权。而中资在海外并购方面却频频受阻，万达、海航不断变卖海外资产。

大型并购非常活跃

富士施乐与美国施乐宣布合并

日本富士胶片控股(FUJIFILM Holdings)旗下富士施乐(Fuji Xerox)与美国施乐公司(Xerox)宣布合并，构建可在全球范围内拓展办公设备业务的体制。富士胶片将拥有合并后新公司的50.1%股份，取得控股权。新公司名称仍为Fuji Xerox，并将承接施乐在纽约证交所上市地位。富士施乐还将在全球裁员一万人。

绿山咖啡与澎泉思蓝宝宣布合并

绿山咖啡(Keurig Green Mountain)与澎泉思蓝宝集团(Dr. Pepper Snapple Group)达成协议，以187亿美元现金获得后者的控股权，合并公司将命名为Keurig Dr. Pepper。澎泉思蓝宝股东将获得合并公司13%的股权，绿山咖啡股东将持有剩余的87%股份，合并公司预期收入约为110亿美元。亿万富豪Reimann家族支持的投资公司JAB Holding Company交易完成后将成为控制股东。亿滋国际(Mondelez International)将持有合并公司大约13%至14%的股权。

赛诺菲和新基纷纷收购生物制药公司

法国制药商赛诺菲集团(Sanofi)将以116亿美元收购Bioverativ Inc. 所有流通股，以扩大在专科护理方面的影响力及加强在罕见病药品方面的领导地位。总部位于美国的Bioverativ是一家生物制药公司，专注于对血友病及其他罕见血液病的治疗，去年初从百健(Biogen Inc)分拆出来。赛诺菲还同意以39亿欧元(48亿美元)收购生物科技公司Ablynx NV。

新基医药(Celgene)与癌症治疗开发的生物科技公司Juno Therapeutics Inc达成收购协议，收购对价为90亿美元的现金。2020年之后，Juno的非霍奇金淋巴瘤治疗方法JCAR017的全球销售额峰值将达30亿美元左右，将成为公司业绩增长的重要驱动力。新基还同意以最多70亿美元收购Impact Biomedicines。新基对Impact Biomedicines的酪氨酸激酶抑制剂fedratinib感兴趣。该药物预计可用于对骨髓纤维化这种血液疾病的治疗。

黑石收购汤森路透F&R部门多数股权

美国私募股权投资公司黑石集团(Blackstone Group)宣布收购汤森路透(Thomson Reuters)旗下的金融和风险(F&R)部门的多数股权，由此跻身华尔街金融信息行业。黑石将获得新分离出来的F&R业务的55%股份，汤森路透将保留45%的持股，并将获得约170亿美元。加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)和新加坡政府投资公司(GIC)将与黑石共同投资。汤森路透将保留路透新闻业务，以及法律、税务和会计部门。

道明尼能源与Scana宣布合并

美国两间大型公共服务企业道明尼能源(Dominion Energy Inc.)与Scana宣布全股份合并建议，交易涉及金额为79亿美元，包括债务在内的交易价值约为146亿美元。交易完成后Scana将成为道明尼能源的全资子公司。

百加得收购Patron龙舌兰酒生产商

烈酒公司百加得(Bacardi Ltd.)将收购Patron龙舌兰酒生产商Patron Spirits International AG，这桩交易对后者的估值为51亿美元。这是近年来规模最大的酒业收购交易之一。以同名朗姆酒着称的Bacardi已持有Patron 30%股份近10年。Bacardi将收购Patron的全部剩余股份。作为高档龙舌兰酒市场的早期进入者，Patron现已成为行业领头羊。

东芝出售西屋电气

日本东芝公司(Toshiba)以46亿美元的价格出售旗下亏损的核电事业西屋电气(Westinghouse Electric Co.)。收购西屋电气的是加拿大资产管理公司布鲁克菲尔德资产管理公司(Brookfield Asset Management Inc.)旗下的布鲁克菲尔德商业合伙(Brookfield Business Partners LP)。

其他大型并购

美国国际集团(AIG)将以55.6亿美元的现金收购保险公司Validus Holdings Inc。该交易已获两家公司董事会的批准并将于2018年中完成。

日本软银集团(SoftBank Group)已在完成了与美国打车服务优步(Uber)之间等待已久的投资协议，这项协议使得软银集团成为了Uber的最大股东。该交易的总价值接近90亿美元，其中包括对Uber直接注资12.5亿美元。软银牵头的财团通过此交易共计获得Uber 17.5%的股权。

在高通(Qualcomm)作出一系列承诺之后，欧盟委员会正式批准了高通380亿美元收购恩智浦半导体(NXP)交易。

英国反垄断监管机构临时裁定，21世纪福克斯公司(21st Century Fox Inc.)收购英国付费电视巨头Sky PLC的交易不符合公众利益，原因是担心可能给新闻观点的多样性造成损害。

中资并购频频告退

Cevian Capital发表声明表示，完成了将其持有的沃尔沃集团(Volvo Group)的全部股权剥离转售给野村和巴克莱，后两者承诺在获得必要监管批准后，将沃尔沃股份出售给浙江吉利控股集团。

万科旗下商业地产平台印力商用置业联手万科及Triwater Asset Management Holdings Limited，以83.65亿元人民币收购凯德集团旗下凯德商用在中国的20家购物中心项目公司的100%股权及负债。

中国互联网巨头腾讯控股(Tencent Holdings Ltd.)入股好莱坞电影《终结者》(Terminator)的制片方Skydance Media，获得Skydance略低于10%的股份，协议条款对这家制片公司的估值约15亿美元。

保健品企业汤臣倍健的澳大利亚全资子公司拟收购澳大利亚益生菌生产企业Life-Space Group Pty Ltd的100%股权，交易总对价不超过6.9亿澳元。

由于未能获得美国监管部门批准﹐美国汇款公司速汇金(MoneyGram International Inc.)和中国金融科技公司蚂蚁金服集团(Ant Financial Services Group)宣布取消合并计划。

腾讯控股作为主发起方，联合苏宁、京东、融创与万达商业在北京签订战略投资协议，计划投资约340亿元人民币，收购万达商业香港H股退市时引入的投资人持有的约14%股份。万达酒店公告披露，将以3560万英镑出售公司在英国伦敦的项目—万达One Nine Elms 60%的股权，余下的40%由万达香港持有。万达酒店与大股东万达香港将出售共同拥有的澳洲黄金海岸的酒店及公寓项目及悉尼的多用途综合体项目予一名独立第三方，并将回笼共11.3亿澳元资金(约68.85亿港元)。

中国海航集团(HNA Group)成员公司香港国际投资集团有限公司旗下子公司与独立买方签署买卖合同，以2.05亿澳元出售澳洲One York写字楼项目，录得出售收益约8,800万澳元。香港国际投资子公司于2012年1月以1.17亿澳元收购One York。澳新银行(ANZ)取消了向海航集团出售子公司UDC Finance的交易，此前新西兰监管部门驳回了这桩交易。

复星国际终止收购俄罗斯黄金生产商Polyus股份的交易，因在股份买入协议下的某项先决条件未获满足。

其他并购动态

欧洲最大科技业者、德国商用软件业巨擘思爱普(SAP)宣布以24亿美元收购以云端为基础的美国销售软件公司Callidus Software Inc。这是思爱普三年半来首件大规模收购。

瑞士食品集团雀巢(Nestle)同意以28亿美元的价格向意大利费列罗公司(Ferrero)出售旗下美国糕点糖果业务。雀巢旗下美国糕点糖果业务在当地市场上拥有BabyRuth、Butterfinger和Crunch等大众市场品牌。交易完成之后，费列罗公司将会成为美国以及全球市场上的第三大巧克力公司。

丹麦制药商诺和诺德(Novo Nordisk)向比利时生物科技公司Ablynx发出26亿欧元(31亿美元)的收购提议。

日本武田药品工业(Takeda)计划以6.30亿美元买下TiGenix。

制药商Biocryst Pharmaceuticals Inc和Idera Pharmaceuticals Inc两家公司计划合并为一家罕见病治疗开发公司。交易预计将于2018年二季度完成，合并公司将更名。

癌症治疗开发公司Cascadian Therapeutics Inc同意Seattle Genetics Inc6.14亿美元对其进行收购。

日本NEC公司宣布将以4.75亿英镑的价格从私募股权公司Cinven手中收购英国IT服务公司Northgate Public Services Limited (NPS)，以加速其国际安全业务的扩张。

主打数码服务的新加坡保险公司Singapore Life宣布收购苏黎世人寿保险新加坡公司(Zurich Life Insurance Singapore)业务，接管后者在新加坡的所有保单，包括人寿保险、危重疾病保险和残障保险，总值约60亿新加坡元。

保险和投资管理公司Lincoln Financial Group将支付33亿美元从Liberty Mutual Insurance Group手中收购Liberty Life Assurance Company of Boston。

电商巨头日本乐天公司(Rakuten)计划斥资约450亿日元收购野村控股旗下的主力财险公司朝日火灾海上保险(东京)，纳为全资子公司。

电池制造商劲量(Energizer Holdings Inc)已经与Spectrum Brands Holdings Inc签署一项协议，拟以20亿美元的现金收购对方的全球电池和便携式照明业务。

温德姆环球(Wyndham Worldwide)将支付19.5亿美元的现金收购La Quinta Holdings Inc的酒店特许经营和管理业务。收购完成后，La Quinta将成为温德姆的旗舰品牌。

WestRock Co将以49亿美元的价格(包括债务)对纸业和箱板纸生产商KapStone Paper And Packaging Corp进行收购。

柴油和天然气发动机及相关系统制造商康明斯(Cummins)将收购英国庄信万丰公司(Johnson Matthey PLC)的汽车电池系统业务，双方将联合开发商业重型应用的高能电池材料。

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Arxiv网络科学论文摘要21篇2021-08-03

使用道德和社会信念的认知网络模型来解释信念变化;

多层随机块模型的结构放大;

探索 Kaggle 虚拟社区对 M5 比赛的社会影响;

i-Pulse：一种基于自然语言处理的物流组织员工参与新方法;

GermEval 2021 上的 WLV-RIT：使用 Transformers 进行多任务学习以检测有毒、引人入胜和声明事实的评论;

引用还是美元？公司研究成功的早期信号;

演化的科学引文网络中的老化效应;

(H,rho)—引发的政治动态：对公众舆论的不忠态度的各个方面;

绘制闭环集体文化决策图：从畅销书和音乐下载到 Twitter 标签和 Reddit 评论;

逃离空气污染：城市人群国内迁移意愿的心理过程;

你也是布鲁图斯！在社交媒体中诱捕可恶的用户：挑战、解决方案和见解;

动态停靠池实现灵活和可持续的乘车共享;

现场投注对新闻的反应;

图上的伊辛博弈;

用于整体城市模拟的生理学启发框架;

大型跨文化音阶数据库中的汇聚演化;

考虑到社会包容性，测试 COVID-19 大流行对航空旅行需求的差异化影响;

大流行风险和异质经济相互依存下的合作动态;

流网络中的双层优化——一种消息传递方法;

博弈中意见动态的理性与互惠;

流行病模型中的极端爆发动态;

使用道德和社会信念的认知网络模型来解释信念变化

原文标题： Using a Cognitive Network Model of Moral and Social Beliefs to Explain Belief Change

地址： http://arxiv.org/abs/2102.10751

作者： Jonas Dalege, Tamara van der Does

摘要： 尽管有科学证据表明它们是安全的，但对儿童疫苗和转基因食品的怀疑仍在增加。关于科学问题的信念很难改变，因为它们根植于许多相关的道德问题和对他人想法的信念中。我们提出了一个认知网络模型，该模型估计所有相关信念之间的关系、不协调和随机性，以得出对信念变化情况的预测。使用具有全国代表性的概率纵向研究，我们发现对我们模型预测的支持：信念网络的随机性随着时间的推移而下降，对于许多参与者来说，他们估计的不协调与他们自我报告的不协调呈正相关，而个人对他们的信念的估计不协调网络更有可能改变他们的信念以减少这种不和谐。这项研究是第一个将统一预测模型与实验干预相结合的研究，并揭示了导致信念改变的不和谐减少的动态。

多层随机块模型的结构放大

原文标题： Structure Amplification on Multi-layer Stochastic Block Models

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00127

作者： Xiaodong Xin, Kun He, Jialu Bao, Bart Selman, John E. Hopcroft

摘要： 社会、生物和工程系统的大部分复杂性源于连接许多基本组件的复杂交互网络。网络分析工具已成功地揭示了此类网络中称为社区的潜在结构。然而，一些最有趣的结构可能很难被发现，因为它被更占主导地位的结构所掩盖。我们之前的工作提出了一种称为 HICODE 的通用结构放大技术，它揭示了复杂网络中的许多功能隐藏结构层。 HICODE 通过随机化逐渐削弱主导结构，允许隐藏的功能出现，并在现实世界的网络中发现这些隐藏的结构，以前的方法很少发现。在这项工作中，我们对隐藏的社区结构进行了全面系统的理论分析。在下文中，我们定义了多层随机块模型，并利用该模型提供了理论支持，为什么与等效随机噪声相比，隐藏结构的存在会使优势结构的检测更加困难。然后我们提供了理论证明，迭代减少方法有助于促进隐藏结构的发现以及提高显性结构的检测质量。

探索 Kaggle 虚拟社区对 M5 比赛的社会影响

原文标题： Exploring the social influence of Kaggle virtual community on the M5 competition

地址： http://arxiv.org/abs/2103.00501

作者： Xixi Li, Yun Bai, Yanfei Kang

摘要： M5 与之前的预测比赛最显著的区别之一是它是在 Kaggle 上举行的，这是一个数据科学家和机器学习从业者的在线平台。 Kaggle 为对 M5 比赛感兴趣的网络用户提供了一个聚会场所或虚拟社区。用户可以通过在线笔记本和论坛分享代码、模型、特性、损失函数等。本文旨在研究虚拟社区对M5比赛中用户行为的社会影响。我们首先通过话题建模和趋势分析来研究M5虚拟社区的内容。此外，我们执行社交媒体分析以识别虚拟社区的潜在关系网络。我们研究了一些促进 M5 虚拟社区内信息传播的关键参与者的角色和特征。总体而言，这项研究对虚拟社区对参与者的影响机制提供了深入的见解，并对未来的在线比赛具有潜在的影响。

i-Pulse：一种基于自然语言处理的物流组织员工参与新方法

原文标题： i-Pulse: A NLP based novel approach for employee engagement in logistics organization

地址： http://arxiv.org/abs/2106.07341

作者： Rachit Garg, Arvind W Kiwelekar, Laxman D Netak, Akshay Ghodake

摘要： 尽管大多数物流和货运主体组织以某种方式声称拥有核心价值。员工敬业度是一个庞大的结构，几乎影响到公司核心环境价值观的每一个部分。关于公司与员工敬业度之间关系的理论知识很少。基于研究文献，本文旨在通过实施深度自然语言处理概念，提供一种新颖的方法来洞察物流组织中的员工参与度。名为 Intelligent Pulse (I-Pulse) 的人工智能解决方案可以评估成百上千条脉搏调查评论，并提供可操作的见解和员工反馈的要点。 I-Pulse 允许利益相关者在他们的组织中以新的方式思考，帮助他们对员工敬业度、保留率和效率产生强大的影响。这项研究对研究人员和从业人员具有相应的兴趣。

GermEval 2021 上的 WLV-RIT：使用 Transformers 进行多任务学习以检测有毒、引人入胜和声明事实的评论

原文标题： WLV-RIT at GermEval 2021: Multitask Learning with Transformers to Detect Toxic, Engaging, and Fact-Claiming Comments

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00057

作者： Skye Morgan, Tharindu Ranasinghe, Marcos Zampieri

摘要： 本文讨论了如何识别社交媒体上的有毒、引人入胜和声称事实的评论。我们使用了 GermEval-2021 共享任务的组织者提供的数据集，其中包含超过 3,000 条手动注释的德语 Facebook 评论。考虑到这三个任务的相关性，我们使用大型预训练的 Transformer 模型和多任务学习来解决这个问题。我们的结果表明，在所有三个任务中，多任务学习的性能都优于更常见的单任务学习方法。我们以团队名称 WLV-RIT 将我们最好的系统提交给 GermEval-2021。

引用还是美元？公司研究成功的早期信号

原文标题： Citations or dollars? Early signals of a firm’s research success

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00200

作者： Shuqi Xu, Manuel S. Mariani, Linyuan Lü, Lorenzo Napolitano, Emanuele Pugliese, Andrea Zaccaria

摘要： 科技进步在很大程度上是由许多领域的公司推动的，包括人工智能和疫苗开发。然而，我们还不知道公司研究活动的成功是否表现出动态规律和某种程度的可预测性。通过检查 7,440 家公司的研究生命周期，我们发现公司早期专利的经济价值可以准确预测公司未来研究成功的各个方面。同时，一小部分未来表现最好的人不会产生具有高经济价值的早期专利，但可以通过其早期专利的技术价值来检测它们。重要的是，观察到的可预测性不能用累积优势机制来解释，观察到的公司时间成功模式的异质性与之前观察到的个人研究生涯模式明显不同。我们的研究结果揭示了公司研究成功的动态规律，它们可以为管理战略和政策提供信息，以促进创业和加速人类进步。

演化的科学引文网络中的老化效应

原文标题： The Aging Effect in Evolving Scientific Citation Networks

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00376

作者： Feng Hu, Lin Ma, Xiu-Xiu Zhan, Yinzuo Zhou, Chuang Liu, Haixing Zhao, Zi-Ke Zhang

摘要： 科学界对引文网络的研究很感兴趣。然而，尽管最近定量研究方法激增，但驱动个人引用行为的潜在机制仍然不完全清楚。传统的网络模型通常使用图论将文章视为节点，将引用视为它们之间的成对关系。在本文中，我们提出了一种基于超图论的替代演化模型，其中一个超边可以具有任意数量的节点，并结合老化效应来反映科学引文行为的时间动态。该模型的理论近似解和模拟分析都是使用来自不同学科的两个基准数据集开发和验证的，即美国物理学会 (APS) 和数字书目与图书馆项目 (DBLP) 的出版物。进一步的分析表明，早期出版物的吸引力将呈指数衰减。此外，实验结果表明，老化效应确实对集体引用模式的描述有显著影响。阐明驱动这些机制的复杂动力学有助于理解科学演化的规律和科学产出的定量评估。

(H,rho)—引发的政治动态：对公众舆论的不忠态度的各个方面

原文标题： (H,rho)—induced political dynamics: facets of the disloyal attitudes into the public opinion

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00403

作者： Rosa Di Salvo, Matteo Gorgone, Francesco Oliveri

摘要： 提出了一个简单的模型，适用于描述由三个宏观群体组成的政治体系的动态，这些宏观群体受叛徒行为的影响以及政治家的机会主义态度对选民意见的影响。该模型基于提升和降低费米子算子，其动力学由合适的二次哈密顿算子控制，并添加了特定规则（取决于可观察值的平均值的变化），能够根据政治环境定期调整模型， emphie，我们在所谓的 (H,rho)-诱导动力学方法的框架内移动。

绘制闭环集体文化决策图：从畅销书和音乐下载到 Twitter 标签和 Reddit 评论

原文标题： Charting closed-loop collective cultural decisions: From book best sellers and music downloads to Twitter hashtags and Reddit comments

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00447

作者： Lukas Schneider, Johannes Scholten, Bulcsuu Saandor, Claudius Gros

摘要： 图表用于衡量各种文化项目的相对成功。传统音乐图表已被证明在项目生命周期的分布、图表上的停留时间方面遵循自组织原则。在这里，我们检查这种观察是否也适用于 (a) 音乐流媒体图表 (b) 图书畅销书排行榜和 (c) 社会网络活动图表，例如 Twitter 标签和 Reddit 帖子收到的评论数量。我们发现基于项目活跃生产的图表，比如评论，更容易受到外部因素的影响，尤其是 24 小时昼夜循环。对于基于消费的图表（销售、下载），外部因素不太重要，这可以用决策的一般理论来解释。在这种观点下，人类的目标是优化外部世界内部表征的信息内容，对数压缩。对信息最大化的进一步支持被认为来自每小时、每日和每周图表的比较，这允许衡量决策时间相对于图表编制周期的重要性。

逃离空气污染：城市人群国内迁移意愿的心理过程

原文标题： Escaping from air pollution: The psychological process of domestic migration intention among urban people

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00497

作者： Quan-Hoang Vuong, Tam-Tri Le, Quang-Loc Nguyen, Quang-Trung Nguyen, Minh-Hoang Nguyen

摘要： 快速城市化和糟糕的城市规划导致了中低收入国家城市地区的严重空气污染。鉴于空气污染的不利影响，已经采取了许多应对措施，包括迁移到另一个城市。目前的研究探讨了越南河内（世界上污染最严重的首都城市之一）城市人迁移意愿的心理过程和人口统计学预测因素。使用贝叶斯 Mindsponge 框架 (BMF) 构建模型并对 475 名城市人的分层随机抽样数据集进行贝叶斯分析。我们发现迁移意愿与个人对空气质量的满意度呈负相关。这种关联受到更好替代品（或附近空气质量更好的城市）的感知可用性的影响。然而，由于地理距离导致的高迁移成本使得感知到的更好替代方案的可用性的调节作用可以忽略不计。此外，还发现男性和年轻人更有可能迁移，但人才流失假说并未得到验证。结果表明，如果没有空气污染缓解措施，可能会出现经济力量错位并阻碍城市可持续发展。因此，建议以半导体原理为核心的各级政府合作行动，以减少空气污染。

你也是布鲁图斯！在社交媒体中诱捕可恶的用户：挑战、解决方案和见解

原文标题： You too Brutus! Trapping Hateful Users in Social Media: Challenges, Solutions & Insights

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00524

作者： Mithun Das, Punyajoy Saha, Ritam Dutt, Pawan Goyal, Animesh Mukherjee, Binny Mathew

摘要： 仇恨言论被视为困扰在线社交媒体的关键问题之一。当前关于仇恨言论检测的文献主要利用文本内容来查找仇恨帖子并随后识别仇恨用户。然而，这种方法忽略了用户之间的社会联系。在本文中，我们对问题空间进行了详细探索，并研究了一系列模型，从纯文本到基于图，再到最终使用图神经网络 (GNN) 的半监督技术，这些技术利用了基于文本和基于图的特征。我们对两个数据集进行了详尽的实验——Gab 是松散审核的，而 Twitter 是严格审核的。总体而言，AGNN 模型在 Gab 数据集上获得了 0.791 的宏观 F1 分数，在 Twitter 数据集上获得了 0.780 的宏观 F1 分数，仅使用了 5% 的标记实例，大大优于所有其他模型，包括完全监督的模型。我们对性能最佳的基于文本和图的模型进行详细的错误分析，并观察到可恶的用户具有独特的网络邻域签名，而 AGNN 模型通过关注这些签名而受益。正如我们所观察到的，这个属性还允许模型在零样本设置中跨平台很好地泛化。最后，我们利用性能最佳的 GNN 模型来分析可憎用户及其目标在 Gab 中随时间的演变。

动态停靠池实现灵活和可持续的乘车共享

原文标题： Dynamic stop pooling for flexible and sustainable ride sharing

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00788

作者： Charlotte Lotze, Philip Marszal, Malte Schr?der, Marc Timme

摘要： 拼车——将多人同时乘坐一辆车——可能有助于减少人类出行的碳足迹。然而，标准的门到门拼车服务会减少路线长度以增加用户旅行时间，并伴随着许多站点和弯路来接载个人用户的负担。要求一些用户步行到附近的共享站点可以减少绕路，但如果时空需求模式不能很好地适应站点位置，则可能会变得效率低下。在这里，我们提出了一个具有灵活停靠位置的动态停靠池的简单计算模型，并分析了其对拼车服务性能的影响。我们发现动态停止池化不会先验地节省路线长度，而是节省占用率。有趣的是，尽管用户步行了部分行程，但它也减少了旅行时间。总之，动态停靠站共享可能会打破门到门拼车中路线长度和旅行时间之间的权衡，从而实现更高的可持续性和服务质量。

现场投注对新闻的反应

原文标题： The reaction to news in live betting

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00821

作者： Marius ?tting, Rouven Michels, Roland Langrock, Christian Deutscher

摘要： 体育博彩市场最近增长非常迅速，2019 年欧洲博彩市场总额为 986 亿欧元。考虑到欧洲一家大型博彩公司提供的高分辨率 (1 Hz) 数据集，我们调查了新闻对动态的影响现场投注。特别是，我们考虑在足球比赛期间在现场投注市场中放置的赌注。考虑到状态空间建模框架内的一般市场活动水平，我们关注市场对目标（即重大新闻）等事件的反应，但也关注比赛中的一般情况，例如结果的不确定性。我们的结果表明，市场往往对近期新闻反应过度，证实了心理学和行为经济学中已知的认知偏差。

图上的伊辛博弈

原文标题： Ising Game on Graphs

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00824

作者： Andrey Leonidov, Alexey Savvateev, Andrew G. Semenov

摘要： 考虑了图上嘈杂二元选择 (Ising) 博弈中的静态均衡和动态演化。编写了在具有任意拓扑和噪声分布的图上定义 Ising 博弈的静态量子响应平衡 (QRE) 的方程。结果表明，在完全图和任意噪声分布、圆形和星形拓扑以及逻辑噪声分布的特殊情况下，所得方程可以转换为与早期文献中导出的形式一致的形式。导出了退火近似中无向随机图的显式方程。结果表明，对相变产生的影响与在图上 Ising 模型的平均场版本中相变的文献中发现的相同。使用完整、星形、圆形和随机退火图的主方程形式主义和随机退火图的总体博弈形式主义，构建了具有前面描述的 QRE 作为其平均场近似中的平稳均衡的演化伊辛博弈。

用于整体城市模拟的生理学启发框架

原文标题： A physiology-inspired framework for holistic city simulations

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00825

作者： Irene Meta, Fernando M. Cucchietti, Diego Navarro, Eduardo Graells-Garrido, Vicente Guallart

摘要： 城市内的生活、服务和活动通常由不同的学科进行研究，每个学科都相互独立。其中一种方法是计算机模拟，它可以对城市现象进行深入的建模和经济高效的评估。然而，尽管综合城市模拟具有支持城市规划和政策制定的潜力，但采用综合城市模拟仍面临若干障碍，例如管理、社会和技术方面的障碍。本文介绍了城市生理学：一种新的概念框架，用于在设计整体模拟器时促进城市层的整合。通过三个步骤的过程引入和应用生理学。首先，提供文献综述以研究术语和在不同城市系统的集成建模方面已经取得的进展。其次，城市系统之间的相互作用是从之前研究的方法中提取出来的。最后，描述了执行集成策略的管道。除了为整体模拟提供概念工具外，该框架还可以发现由以前看不见的城市层之间的联系产生的新研究线。作为一个开放的框架，可供所有研究人员使用和扩展，本文作者设想它将成为建立精确城市科学的宝贵资源。

大型跨文化音阶数据库中的汇聚演化

原文标题： Convergent evolution in a large cross-cultural database of musical scales

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00842

作者： John M McBride, Tsvi Tlusty

摘要： 音阶是用于产生旋律的一组离散音高，被认为是音乐最普遍的特征之一。尽管如此，我们对跨文化多样性如何或规模如何演变知之甚少。我们解决了这个问题，部分地，我们组装了一个跨文化的经验规模数据数据库，这些数据由不同的民族音乐学家在过去的一个世纪里收集。我们提供统计分析以强调某些间隔（例如，八度音程）在不同文化中经常使用。尽管尺度之间存在一些差异，但最引人注目的是社会之间的相似性。大多数音阶都接近等距的 5 和 7 音符音阶；对于 7 音符音阶，这占所有可能音阶的不到 1%。除了提供这些数据和统计分析之外，我们还回顾了如何使用它们来探索尺度趋同演化的原因。

考虑到社会包容性，测试 COVID-19 大流行对航空旅行需求的差异化影响

原文标题： Testing the differentiated impact of the COVID-19 pandemic on air travel demand considering social inclusion

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00850

作者： Luca J. Santos, Alessandro V. M. Oliveira, Dante Mendes Aldrighi

摘要： 最近的冠状病毒大流行引发的经济衰退和航空旅行危机对许多新兴经济体的新消费阶层构成了重大威胁。在巴西，过去几十年里，社会包容的显著改善促进了数十万首次飞行的人的出现。我们应用两步回归方法，其中第一步包括确定具有更大社会包容性的航空运输市场，使用当地经济收入分配、信贷可用性和互联网接入的指标。第二步，我们检查自大流行开始以来航空旅行需求暴跌的驱动因素，根据预测的社会包容强度区分市场。在控制了 COVID-19 通过航空旅行传播的潜在内生性后，我们的结果表明，短途和低密度航线是受影响最大的航空市场之一，而以商务为导向的航线比休闲航线受到的影响更大。最后，我们估计，在大流行期间，社会包容性高 1% 的市场与需求下降 0.153% 至 0.166% 的幅度更显著相关。因此，受益于该国更大社会包容性的市场可能最容易受到当前危机的影响。

大流行风险和异质经济相互依存下的合作动态

原文标题： Cooperation dynamics under pandemic risks and heterogeneous economic interdependence

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00886

作者： Manuel Chica, Juan M. Hernandez, Francisco C. Santos

摘要： COVID-19 的传播和随之而来的遏制措施加剧了国家或地区之间的深刻相互依赖。这在旅游业中尤为明显，旅游业是受不协调的流动性限制影响最大的部门之一。这种相互依赖对采取较少或较多限制措施的趋势的影响很难评估，如果考虑到公民流动性的经济风险的多样性，则更是如此。在这里，我们通过开发一个分析和计算博弈论模型来解决这个问题，该模型包含因控制全球风险（例如 COVID-19 大流行）的经济影响而产生的冲突。该模型包括由政府施加的严格限制所产生的个人成本，包括参与博弈的所有各方之间由此产生的经济相互依赖。通过使用基于旅游的数据，该模型丰富了实际的异质收入损失，使得每个参与者在应用限制时都有不同的经济成本。我们表明，由于搭便车方（即那些忽视流动性限制的应用）的预期收益下降，经济上的相互依赖增强了合作。此外，我们（通过分析和数值模拟）表明，这些交叉暴露可以改变每个地区或国家面临的合作困境的性质，修改固定点的位置和吸引盆地的大小，这些都是这类合作的特征。博弈。最后，我们的结果表明，通过确保最相关的初始合作者之间达成一致，可以利用区域之间的异质性来利用干预政策的影响。

流网络中的双层优化——一种消息传递方法

原文标题： Bilevel Optimization in Flow Networks — A Message-passing Approach

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00960

作者： Bo Li, David Saad

摘要： 优化嵌入式系统，其中一个的优化取决于另一个的状态，是一项艰巨的计算和算法挑战，这在现实世界的系统中无处不在。我们研究流网络，其中双层优化与流量规划、网络控制和设计相关，并且流由受网络参数约束的优化要求控制。我们在具有稀疏耦合结构的流网络中采用消息传递算法来调整控制网络流的网络参数，以优化全局目标。我们证明了该方法在随机生成的图上的有效性和效率。

博弈中意见动态的理性与互惠

原文标题： Rationality and Reciprocity of Opinion Dynamics in Games

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00966

作者： Shinkyu Park, Anastasia Bizyaeva, Mari Kawakatsu, Alessio Franci, Naomi Ehrich Leonard

摘要： 我们研究了多主体博弈中的意见动态。每个主体形成一个意见，描述其在多种可用策略中的偏好，并与其他主体交换意见。我们解释了该模型如何允许主体对策略选择做出理性和互惠的决策，这两者都是人类决策中观察到的关键特征。使用分叉分析，我们确定了主体如何在理性决策和互惠决策之间切换，并使用结果来解释合作如何在囚徒困境中出现。我们使用数值例子说明了分岔分析的结果，并确定了理性和互惠决策的重要方面。

流行病模型中的极端爆发动态

原文标题： Extreme outbreak dynamics in epidemic models

地址： http://arxiv.org/abs/2108.00994

作者： Jason Hindes, Michael Assaf, Ira B. Schwartz

摘要： COVID-19 大流行已经证明了突发性疾病爆发的破坏性以及流行模型对于量化局部爆发风险的有用性。在这里，我们开发了一种分析方法来计算具有固定人口规模的典型易感暴露感染感染和更一般模型（包括 COVID-19 模型）中爆发的动态和可能性。我们计算了包括极端事件在内的爆发规模的分布，并表明与平均场动态相比，每次爆发都会导致易感人群的独特、消耗或增加，以及有效恢复率的增加或减少——由于有限-大小噪音。与发生在长期亚稳态随机系统中的极端事件不同，潜在的爆发分布取决于最佳路径的完整连续统，每个路径连接两个独特的非平凡不动点，因此代表了一类新的极端动力学。

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