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大话老朋友序列号领取(阁子买号的小伙伴看过来,你见过黄金兽是新手物品的吗)

导读 大话3老朋友序列号文章列表:1、阁子买号的小伙伴看过来,你见过黄金兽是新手物品的吗2、数藏平台iBox频惹争议,背后隐现西安纸贵高层3、大话UML-高级序列图4、大话西游2口袋

大话3老朋友序列号文章列表:

大话老朋友序列号领取(阁子买号的小伙伴看过来,你见过黄金兽是新手物品的吗)

阁子买号的小伙伴看过来,你见过黄金兽是新手物品的吗

阁子买号的小伙伴看过来,你见过不能交易的新手黄金兽吗?

玩家朋友们大家好,我是清扬,平时给大家展示各种玩法,记录游戏中的点点滴滴,有比赛实战录像,也有坊间传闻八卦,有江湖恩怨也有儿女情长,有群殴有单挑,有铁血也有柔肠,关注我,每天给大家展示不一样的大话故事。

相信大家都有从藏宝阁购物的经历,游戏物资交易的话,游戏内摆摊和藏宝阁寄售都是安全的交易模式,大家对此也不陌生,但是偶尔也会因为粗心大意或其他原因导致自己受到损失,今天这个小伙伴跟清扬说了一件哭笑不得的事情,说实话这种遭遇比较少见,他遇到的问题也做了相应的反馈,但是清扬要通过他的经历告诉大家,购买物资一定要谨慎!!

事情大概情况是这样的,这位靓仔从藏宝阁买了个角色,主要是看见里面有带义金技能的召唤兽,考虑了性价比之后就买了号,等自己拿到号高高兴兴去提炼的时候傻眼了,这个带义金技能的黄金兽,居然不能提炼,也不能交易,清扬也懵了,大话什么时候出过这样的新手召唤兽呢?大家看下图:

带着疑问,清扬去查了大话精灵,查完之后懵逼的清扬更加摸不着头脑了,大话精灵提示的是这批新手不可交易黄金兽来自古老的以前,当时推出的土豪卡序列号赠送的召唤兽,同时大话精灵表示这种新手召唤兽开始不可交易,到3转160级解锁后就可以交易了,但是,大家看上图,这个靓仔买的号带着的这个新手黄金兽实际等级已经3转162了,还是不能交易,所以他还是小小的吃了个亏,当然这个要去找客服反馈,有以下几个方面,第一就是阁子要标注下新手宝宝,第二就是古老的玩法遗留下来的问题该怎么解决,比如这个本应160级就能交易的黄金兽,现在162级了也没法交易的问题,另外,清扬要提醒大家,购买物资,一定要小心仔细确认,遇到问题第一时间整理数据去联系客服反馈。

今天的内容就到这里,大家记得关注清扬,我会经常给大家分享关于游戏的方方面面,先评论再点赞养成好习惯!

数藏平台iBox频惹争议,背后隐现西安纸贵高层

每经记者:贺娟娟 张静 每经编辑:张静

在区块链和元宇宙概念加持之下,NFT市场热度不断升高,由其本地化衍生的数字藏品行业在国内迎来爆发期,“BAJT”等互联网巨头、上市公司、国资平台均有布局,中小企业的发行平台也大量涌现。

赛道火热有目共睹,但与此同时,因监管尚不完善,有关数藏平台投机炒作和非法金融活动等方面的争议颇多。

作为国内数藏行业主战场之一的iBox,此前曾引发多次争议,涉及运营主体疑似空壳、价格突涨暴跌、官网短期多次维护、涉嫌假做公益等。

《每日经济新闻》记者注意到,iBox运营主体海南链盒的法人兼总经理李威、董事长及最大受益人宣松涛、第二大受益人唐凌,均为西安一家区块链公司纸贵科技的核心团队成员,后者在今年又陆续推出了灵境藏品、知音数藏两个数字藏品交易平台。

核心成员重合,均做数藏业务,纸贵科技也由此被认为是iBox的操盘方。不过,纸贵科技日前回应记者称,与iBox 及海南链盒相互独?,业务毫?关联。

“股东个人投资行为,或者他们的一些布局行为,”纸贵科技CMO易斐春表示,“纸贵跟iBox没有实际交集。”

iBox争议不断

谈及国内数字藏品交易平台,iBox是绕不开的主战场之一。截至目前,iBox已创造了相当数量的千元图、万元图“神话”。记者浏览iBox官网发现,动辄高达数万元的藏品成交额,其中不乏以10万元标价寄售的藏品。

实际上,iBox一众藏品的首发价格较为“亲民”,以其与西安电影制片厂(简称西影厂)合作的大话西游系列四项细分产品为例,首发价格99元,分别限量3000份。

不过,5月14日起发行,5月19日记者查询该系列的藏品寄售单价时,最低已超过1万元,最高则接近10万元。短短数日,一副iBox声称“仅具备收藏欣赏价值”的藏品,投资回报率最高接近1000%。

“暴涨”之后是“暴跌”,5月中旬,因平台上数字藏品价格全线跳水,iBox一度冲上微博热搜前十;6月初,因提前结束端午节空投活动,iBox再上微博热搜,当日iBox数藏价格也出现大幅下跌。

在此期间,iBox官网的较高维护频率,也引发了不少用户担忧。记者统计官网信息发现,仅5月份iBox就发布了超过10次停服维护公告,并多次暂停网页访问。6月份更新频次减少,最新一次公告维护时间为7月12日,iBox声称进一步优化网站性能,将于13日01:00-06:00停服,进行系统升级维护。

值得关注的是,启信宝信息显示,iBox运营主体海南链盒科技有限公司(简称海南链盒),此前曾因通过登记的住所或者经营场所无法联系,被列入经营异常名单。

记者日前联系当地市民前往其注册地址,海南省澄迈县老城镇高新技术产业示范区海南生态软件园孵化楼三楼1001,该市民实地走访后反馈,并未发现海南链盒办公地址,海南生态软件园孵化楼前台工作人员亦表示,“没听过这家公司。”

事实上,诸多质疑早有先例。据蓝鲸财经报道,iBox于2021年9月发行10000份张国荣公益数字藏品,并宣称捐赠收益部分帮助盲童,但并未搜寻到收益部分的捐赠记录。也有媒体和张国荣粉丝质疑iBox是否获得张国荣肖像的正式授权。

iBox今年5月曾在其官方微博转发《元宇宙企业iBox遭遇网黑造谣之最:平均每天被造谣超22次》,文中提到,iBox拿出了授权文件,是张国荣生前曾将一张签名照片赠送给一名叫贾安宜的人士,后者授权厦门一家公司发行数字藏品。

不过,其一,iBox并未解释收益部分的捐赠情况,其二,有行业律师向记者表示,所谓授权文件,只是签名照片持有人同意进行NFT铸造和售卖,并没有获得张国荣家人或任何拥有张国荣版权的机构的授权,是否有效有待商榷。

背后隐现纸贵高层

工商资料显示,iBox运营主体海南链盒成立于2021年5月,注册资本500万元。今年以来,海南链盒完成了多次股权变更。

1月14日,超级星链数字科技有限公司(以下简称超级星链)100%投资控股,成为海南链盒唯一大股东;2月22日,超级星链持股减少至50%,新增海南链众互联网服务合伙企业(简称海南链众)、海南链藏互联网合伙企业(简称海南链藏)、海南都城苍穹咨询管理合伙企业。

3月21日,海南链盒再次股权变更,新增上海富穆科技有限公司和自然人郑海鹏,海南链盒的股权架构为,大股东超级星链占股50%;海南链众占股20%;海南链藏占股14.5%;上海富穆科技有限公司、海南都城苍穹咨询管理合伙企业、郑海鹏分别占股5.5%、5%、5%。

截至目前,海南链盒最大受益人为公司董事长宣松涛,合计持有海南链盒24.7%的股份;第二大受益人为唐凌,合计持有海南链盒5.8%的股份;李威既是海南链盒法人,也是公司董事兼总经理。

再来看海南链盒的控股股东超级星链背后,李威、宣松涛、唐凌同时出现,截至6月20日,三人占股分为别45%、10%、5%,另一自然人股东陈昌,占股10%。据启信宝信息,6月21日,李威退出超级星链股东序列(法人身份未变),宣松涛、陈昌、唐凌持股比例分别上升至18.1818%、18.1818%、9.0909%。

图片来源:每经记者 贺娟娟 摄

翻看四人的履历资料,同时指向西安纸贵互联网科技有限公司(简称纸贵科技或西安纸贵),其中,唐凌为纸贵科技创始人兼CEO,宣松涛为纸贵科技联合创始人,陈昌为纸贵科技执行总裁兼CTO,三人在纸贵科技关联企业中亦各有不同任职,李威则担任纸贵科技控股的湖北纸贵科技有限公司(简称湖北纸贵)、纸贵数字科技(云南)有限公司的高管。

公开资料显示,纸贵科技成立于2016年,专注于以区块链赋能实体经济,服务场景包括新基建、智慧城市、?融科技、数据治理、产品溯源、司法存证、?化版权等上百个应?场景。今年以来,纸贵科技已推出灵境藏品和知音数藏两个数字藏品平台。

记者注意到,5月16日,也就是iBox与西影厂开始合作不久,灵境藏品亦与西影厂进行了数藏合作,携手推出《大话西游》视频数字藏品。

核心成员重合,均做数藏业务,纸贵科技也由此被认为是iBox实际操盘方。不过,纸贵科技在邮件回应记者时称,公司与iBox及其运营主体相互独立,业务毫无关联。

“相当于是股东个人投资行为,或者他们的一些布局行为,”纸贵科技CMO易斐春向记者解释,“纸贵跟iBox的交易模式、使用的链都完全不一样,没有实际交集。”

从疯狂转向合规

在此前的数次官方公告中,iBox均表示平台不涉及金融业务,并强调平台发售的数字藏品仅具备收藏欣赏价值,官方对藏品价格不构成任何指导意义。

在iBox APP,记者实际操作后发现,iBox交易涉及两种渠道,一是在首发市场由平台先行定价、限定数量,二是用户完成购买后,自主定价并在寄售市场完成交易,低买高卖获取差价。

这很难不让人联想到交易的“二级市场”,而其间价格波动幅度达百倍甚至千倍,造富效应下,新用户不断涌入,且大部分报以投机心理,亏损收场的亦不在少数。

记者加入的多个数藏平台交流群中,提及iBox,不少用户直言“资金盘”“炒币”“割韭菜钱,赚手续费”。

实际上,iBox诞生之初就与“币圈”颇有关联。据深链DeepChain报道,iBox 2021年5月正式上线,彼时作为数字货币交易平台火币(Huobi X Center)旗下的NFT交易平台,主要面向高端的NFT发行和流通,上线首日联名歌手陈小春发行首个NFT作品“iBox 001号”,迅速售罄,一炮打响。iBox也凭借火币的巨大流量,积累了第一批种子用户。

同年9月,国家十部委联合出台了打击虚拟币交易的公告,火币就此清退。iBox也随之沉寂数月,直至超级星链接手。

在iBox现身的纸贵高层唐凌、宣松涛等人,在2017年曾开启ICO,注册商标并发行了代币墨链(INK)。据蓝鲸财经报道,彼时加密货币炒作热潮火爆,墨链发行共计10亿枚,在项目巅峰时,持币地址高达10万。后ICO被定性违法金融犯罪,包括墨链在内的大量ICO项目被叫停。

“其实墨链是早年很不起眼的一个项目,那时候央行对加密货币是比较关注和开放的态度,创业者不清楚边界,会有一些技术上的尝试和创新。”易斐春向记者表示,“纸贵从创立注册到目前运营完全合规,之前的一些创始人早期创业探索项目,跟纸贵其实没有任何关系。”

作为专注于以区块链赋能实体经济的科技型企业,纸贵科技关注并布局区块链技术应用新热点的数藏市场,似乎也是顺利成章的事情。记者了解到,数字藏品是纸贵在?化版权领域的?个技术应?场景,利?区块链技术服务数字作品的版权确权、版权存证、版权登记。

据易斐春介绍,纸贵科技此前更多是做To B业务,“数藏是目前国内可以合规来做的唯一一个To C端的应用,我们是去年下半年一直在关注,今年2月上线了灵境藏品。”

工商资料显示,灵境藏品的运营主体,灵境数字(北京)科技有限公司为纸贵科技全资孙公司,唐凌作为公司实控人与最大受益人,持股37.2178%,宣松涛、陈昌(法人)分别持股6.9237%、4.4177%。

知音数藏运营主体则是纸贵子公司湖北纸贵,公司实控人还是唐凌,与宣松涛、陈昌分别持股26.0525%、4.8466%、3.0924%,三人均为湖北纸贵前十大受益人。

目前,监管趋严、行业自律已成为数字藏品的市场共识,4月份中国证券业协会等联合发布关于“坚决遏制NFT金融化证券化倾向”的倡议,6月在中国文化产业协会牵头下,百度、腾讯、蚂蚁、京东等近30家机构联合发起《数字藏品行业自律发展倡议》,反对二次交易和炒作、提高准入标准。

在此背景下,易斐春表示,“一级数字藏品发行其实是没有问题的,现在也可以看到很多文交所、知识产权机构等,在主动通过合规的方式去做布局。因为数字藏品更多都是一些文化类产品,基于区块链发行的一种新的资产。”

“灵境藏品和知音数藏,都没有涉及二级市场交易。”易斐春告诉记者。

每日经济新闻

每日经济新闻

大话UML-高级序列图

我们可以使用跨越多个业务用例的高级序列图来粗略地说明业务流程。高级顺序图给出了客户,合作伙伴和业务系统之间交互的良好概述。它们作为业务系统与客户,业务合作伙伴和供应商之间的电子数据传输的基础(参见建模系统集成)。

图 1显示乘客服务。整个过程跨越业务用例登记和登机:

图1 序列图“乘客服务”

大话西游2口袋版公测礼包

【预约使用】 7月17日中午12点至7月21日上午10点之间,可以在新服【指点江山】进行预约,选择服务器,创建角色,登录游戏后,可以输入预约序列号完成预约。 7月21日中午12点开服后,可前往东海渔村(216,82)找NPC推广大使领取奖励。 【直接使用】 如果没有在新服预约期间登录预约,可以在新服【指点江山】开服后,前往东海渔村(216,82)找到NPC推广大使,输入预约序列号可以获得奖励。

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Python数据分析,如何掌握常用的数据分析包,看这篇就够了

数据分析常用哪些Python包?这里将其总结如下,比如在数据清洗时使用到Numpy和Pandas包,数据可视化时使用matplotlib库,matplotlib库上手容易,更高级的学习seaborn库,seaborn库是改良matplotlib库的图表画法,如果创建有交互性的图表,可以使用Pyecharts库。

Python的作用绝不仅仅只是做数据清洗和数据可视化,其作用还有很多,有许多意想不到的功能,这里仅仅举例讲讲Python在数据分析中使用最多的几个包,欢迎大家补充,下面一起来学习。

1、Numpy

官网https://www.numpy.org.cn/

NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象,以及用于数组快速操作的各种API,有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅立叶变换、基本线性代数,基本统计运算和随机模拟等等。

NumPy包的核心是 ndarray 对象。它封装了python原生的同数据类型的 n 维数组,为了保证其性能优良,其中有许多操作都是代码在本地进行编译后执行的。

NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表,所有类型都相同,由非负整数元组索引。在NumPy维度中称为轴 。

2、Pandas

官网https://www.pypandas.cn/

Pandas 是 Python的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据,广泛应用于数据分析领域,Pandas 适用于处理与 Excel 表类似的表格数据,以及有序和无序的时间序列数据等。

Pandas 的主要数据结构是 Series(一维数据)和 DataFrame(二维数据),这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型用例,使用pandas进行数据分析流程包含数据整理与清洗、数据分析与建模、数据可视化与制表等阶段。

灵活的分组功能:(group by)数据分组、聚合、转换数据;

直观地合并功能:(merge)数据连接;

灵活地重塑功能:(reshape)数据重塑;

3、Matplotlib

官网https://www.matplotlib.org.cn/

Matplotlib是一个Python 2D绘图库,它以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。Matplotlib可用于Python脚本,Python和IPython Shell、Jupyter笔记本,Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

Matplotlib 尝试使容易的事情变得更容易,使困难的事情变得可能,只需几行代码就可以生成图表、直方图、功率谱、条形图、误差图、散点图等。

为了简单绘图,该 pyplot 模块提供了类似于MATLAB的界面,尤其是与IPython结合使用时,对于高级用户,您可以通过面向对象的界面或MATLAB用户熟悉的一组功能来完全控制线型,字体属性,轴属性等。

4、Seaborn

官网http://seaborn.pydata.org/

Seaborn 是一个基于matplotlib的 Python 数据可视化库,它建立在matplotlib之上,并与Pandas数据结构紧密集成,用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级界面。

Seaborn 可用于探索数据,它的绘图功能对包含整个数据集的数据框和数组进行操作,并在内部执行必要的语义映射和统计聚合以生成信息图,其面向数据集的声明式 API可以专注于绘图的不同元素的含义,而不是如何绘制它们的细节。

Matplotlib 拥有全面而强大的 API,几乎可以根据自己的喜好更改图形的任何属性,seaborn 的高级界面和 matplotlib 的深度可定制性相结合,使得Seaborn既可以快速探索数据,又可以创建可定制为出版质量最终产品的图形。

5、Pyecharts

官网https://pyecharts.org/#/

Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。

Pyecharts具有简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持链式调用,囊括了 30 种常见图表,应有尽有,支持主流 Notebook 环境,Jupyter Notebook 和 JupyterLab,拥有高度灵活的配置项,可轻松搭配出精美的图表。

Pyecharts强大的数据交互功能,使数据表达信息更加生动,增加了人机互动效果,并且数据呈现效果可直接导出为html文件,增加数据结果交互的机会,使得信息沟通更加容易。

Pyecharts有着丰富的图表素材,支持链式调用,如下是使用Pyecharts的地理图表功能,空间上直观显示数据可视化效果。

更多实用的数据分析知识,关注我,持续创作数据分析内容~

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