剑灵捏脸数据导入文章列表:

• 1、剑灵捏脸玩家新数据分享 角色动漫洪玄公
• 2、面由 AI 生｜ZegoAvatar 捏脸技术解析
• 3、体验过这三款游戏的捏脸系统之后 发现陈冠希彭于晏根本不算男神
• 4、捏脸党福利来啦~这款游戏将满足你所有捏脸欲望
• 5、剑灵配置推荐 从一档到顶级画质 小白购机不发愁 电脑小匠来教你

剑灵捏脸玩家新数据分享 角色动漫洪玄公

随着剑灵韩服测试，新发型耳朵的上新，仿佛大家又开始关注起了外形外貌，那今天要给大家分享的就是玩家自制的洪玄公捏脸数据的分享。

在这个世界最危难的时候，四位勇士挺身而出，他们接受了来自仙界的任命，并习得仙界的功夫，最终击败了魔皇，他们便是天下四杰。 隐退后的洪玄公决心创建洪门派，将自己的一身武艺传授给众生。天下四杰毕竟是凡人之躯，终有一天会驾鹤西去，唯有把这神功传世下去，才有可能永保世间太平。

洪掌门人咱们的师傅大人，同时也是封印魔皇的天下四杰之一:力王。平时看起来身材矮小，看似没什么特殊之处的糟老头子，只是用笑颜来掩盖所有的话题，但是在释放内功之后就会变身成力大无穷的原本形态——力王。很久以前他接受神旨去封印魔皇以及魔族，最终封印魔皇，之后退隐江湖，创建洪门传授武功，在洪门惨案中被秦夕妍所杀。在洪门惨案之前被巫诚下毒，导致实力大损，但依旧打的秦夕妍利用我们来要挟洪玄公，由此也可见洪玄公是一个爱惜自己弟子的师傅。而洪玄公V鬼天剑换取了我们的安全，同时也被秦夕妍所杀。可恶的秦夕妍！

下面数据图有2种数据，变身的师傅和没有变身的师傅：

因为是百度云分享，所以有一定时效性，过期之后想下载的请在下方留言~

好了，以上就是本期关于剑灵捏脸数据的分享，请大家持续关注巴士剑灵，我们会在第一时间给大家带来最新资讯。

面由 AI 生｜ZegoAvatar 捏脸技术解析

一、AI"卷"进实时互动

2021年，元宇宙概念席卷全球，国内各大厂加速赛道布局，通过元宇宙为不同的应用场景的相关内容生态进行赋能。针对“身份”、“沉浸感”、“低延迟”、“随时随地”这四个元宇宙核心基础，ZEGO 即构科技基于互动智能的业务逻辑，提出并落地了 ZegoAvatar 解决方案，将 AI 视觉技术应用至虚拟形象，完成了业务和技术的无缝衔接。

图1：Avatar 产品 AI 能力矩阵

ZegoAvatar 基础能力包括：面部表情随动、语音驱动表情、AI 人脸特征识别（AI 捏脸）、拍照捏脸等，涉及的 AI 技术点包括人脸检测、人脸跟踪、人脸关键点检测、头部姿态检测、3D人脸重建、AI 特征识别等。

上次我们讲述了关于 ZegoAvatar 的面部表情随动技术解析，今天我们将和大家一起再探讨下关于 ZegoAvatar 中的 AI 捏脸部分！

二、捏脸技术的发展历程

首先来讲一下“捏脸”的概念，“捏脸”就是用系统设定的元素组合成为虚拟角色定制出个性化的形象，比如通过人脸、眉毛、眼睛、发型等元素的重新组合，搭配成一张头像作品。

1、关于捏脸的发展过程

2005 年，国内出现了首款可以进行捏脸的游戏《完美世界》。在游戏中你可以自定义角色形象，捏出你想要的造型。

当然，那个时候还叫“形象自定义系统”，仅仅可以满足一些比较简陋、简单的五官替换功能，虽然那时，多半的玩家也只是先选择系统库里的脸型，然后再选择发型，之后再选择五官模型，但这新奇的模式不仅给玩家带来了全新的游戏体验，也为后来游戏中“捏脸”系统的蓬勃发展奠定了基础。

2013 年《剑灵》B&S 又将捏脸的玩法进行了普及，它还有一个非常好的捏脸导入功能，你可以直接将别人的捏脸数据导入你创建的人物中，这意味着捏脸的成本非常低。

2018 年国内新推出的热门游戏《逆水寒》，提供了可调动面部几十个肌肉群、通过排列组合绽放出无数种可能性的捏脸系统。

2、我们为什么要“捏脸”？

关于我们为什么要“捏脸”这个问题，我们可以从审美标准、代入感和个性化三个方面来思考：

通过对比不同世代的审美标准，我们可以发现这样一个规律：随着时代的不断进步，人的审美观、对美的要求都在不断地发生改变。对于服饰、配色的追求是如此，对于游戏品质的追求亦是如此。

无论是游戏还是虚拟社交，最重要的无疑是“代入感”，而对这一点感官最为直观的，那就是自己的玩家形象，因此一个强大捏脸的游戏，给玩家的代入感是无与伦比的。

捏脸也是寄托个性化表达的载体之一。如果你想以高冷酷炫的外表示人，那你就给自己捏一个霸道总裁脸；如果你希望对外界呈现温柔可人的一面，那你不妨把自己的虚拟形象塑造得柔美端庄。

当下很多玩家的注意力已经从在游戏里的“炫实力”转移到了“炫酷”、“炫特色”上面。无论打开哪款时下流行的网游，玩家花在装扮、美化上的钱绝对不会比提升能力来得少。一张独具特色的虚拟角色面孔在虚拟世界中已然成为社交的第二张名片，而这也成为了与虚拟世界连接的桥梁。

三、ZegoAvatar 捏脸效果展示

向大家展示一下 ZegoAvatar 的拍照捏脸效果：

图2：捏脸效果

说明：

1、实验数据来源均为内部收集和付费收集获得的，不涉及用户隐私；

2、当您在使用我们产品 Avatar SDK 功能时，我们需要本地处理您的面部特征值信息、声音特征信息，以实现捏脸、表情随动、声音驱动功能场景。您需要授权我们使用摄像头、麦克风权限，关闭后仅影响对应功能，不影响应用其他功能。我们仅会在您的本地设备中离线处理相关面部特征值信息、声音信息，不会上传、后台存储或与第三方共享该种信息。

四、整体捏脸流程解析

在 ZegoAvatar 的技术方案中，拍照捏脸是通过送入一张人脸照片来得出该照片中人的性别、年龄、发型、脸型、眼睛大小、眉毛位置、眉毛长短、眉毛类型、是否戴眼镜等信息来给出一个与该头像最为契合的虚拟形象。

与传统的捏脸方式不同， ZegoAvatar 拍照捏脸采用了 AI 技术，可实现自动生成自己的虚拟形象，让每个人的虚拟形象不再千篇一律。下面我们将向大家详细解读 ZegoAvatar 捏脸算法大致流程与整体架构。

1、AI 技术在捏脸中的具体应用

AI 捏脸涵盖的主要技术有：人脸检测、人脸对齐，性别分类，发型分类，及眉毛、眼睛人脸五官的属性分类等。

2、捏脸的大致流程

通过对输入图片的分析获取对齐后的人脸图片。人脸对齐后的图片分 2 种，一种是仅含人脸的图片（图片人脸占比100%），另一种是包含完整头发信息的图片（人脸占比 25% 左右）；

将对齐后的人脸图片送入性别分类模型中，得出性别；

通过判断性别来选择相应的捏脸推理模块，从而得到虚拟形象编码（含是否有胡子，脸型、发型等信息）；

最后通过虚拟形象编码生成定制化的虚拟形象。

图3：虚拟形象产出过程图

五、捏脸的效果难点攻克

为了得到最好的捏脸效果，我们在实际研发过程中需要很好的解决以下问题：

数据如何采集

如何保证结果准确

不同用户在不同使用场景的鲁棒性

效果如何保证

1、科学数据的采集

根据数据采集模块得到人脸属性数据，并通过数据矫正和增强后训练得到 AI 表情模型，具体分为以下几个部分：

a、数据采集：针对业务需求，我们购买和收集了人脸数据约 102 万张，并经过严格标注和验收；我们为此开发了一套可用于人脸属性的数据标注软件，用于获取人脸的性别、头发、胡子、是否带眼镜、皮肤等级等数据；

b、数据管理：我们还对一些难例在数据集上进行细分，尤其是对面部光线过暗、图像质量低、人脸角度过大等极端情况的数据进行了分类管理，在训练时可以对其进行不同的数据处理，如样本均衡，针对难例类型加入超参数均衡损失计算等在数据上进行训练优化；

c、数据增强：针对落地场景，设计了定制化的数据增强流程，丰富了训练数据的模式。

2、模型设计的主要思想

在捏脸推理模块中的网络模型搭建上，我们通过试验结果对比验证，设计一种性能和精度表现都非常不错的网络结构，主要包括提取图像特征的骨干网络和输出相应虚拟形象编码的输出头。结构图如下：

图4：网络结构示意图

我们尝试了 Ghostmodel、Mobilenet、Bottleneck、MicroNet 等思想的网络结构和训练策略，在反复测试验证下最终的骨干网络是由 CBA、Ghost Bottleneck、MobileVit Block 组成，结构如下：

图5：网络骨干（Backbone）示意图

其中骨干网络和输出头模块的具体结构如下：

图6：骨干网络和输出头模块结构图

其中 Ghost Bottleneck 通过“廉价“的操作（DepthwiseConv）获取“冗余“的特征图来实现模型的推理提速，并通过Bottleneck 思想将特征图的通道进行增加和减少进一步减少了参数量，其结构如下：

图7：Ghost Bottleneck

Transformer，MobileVit Block 可以通过较少的参数获取各个特征图中局部的表征信息和特征图对其他特征图的全局表征信息，通过特征之间相互“参照”，使得特征的表达更加准确，其结构如下：

图8：MobileVit Block

输出头采用的特征共享的结构，使具有相关性的子任务之间相互起促进作用，其结构如下：

图9：输出头

就这样搭建出了我们完整的网络结构：

图10：完整网络结构图

3、精心设计优化方法

设计不同的任务分支并针对类别进行细分，还采用的共享特征的机制利用任务之间的相关性辅助目标任务学习。

损失函数为:

在实际训练时我们不知道各个子任务之间的影响是否都是有效的，为消除多任务之间存在竞争关系，我们通过调整梯度，使每个 task 的训练率相同，从而可以自动平衡多任务 loss function 中的权重。举个例子，如果任务i收敛的很快，那么相对于其他子任务这个任务的

就应该减小，从而使其他任务对当前网络产生更大的影响。

总的来说，我们大致从以下几个方面进行优化：

a、从网络设计：

捏脸算法不是一个笼统 end-to-end 的算法，需要从很多维度提取特征进行细节分析。为了减少模型的消耗，我们很多模型都采取多任务辅助监督训练。中间辅助监督的思想最早在 2014 的 ILSVRC 冠军模型 Googlenet 中出现，后面在分割网络 PSPNet 中有借鉴，最近在 ECCV 2020 中提出的 LableEnc，更是说明将 ground-truth 标签映射到潜在嵌入空间上，作为辅助backbone 训练的中间监督信息在检测领域的有效性。结合我们实际任务，我们的多任务辅助监督训练与上面提及的中间辅助监督不一样，我们的中间监督不仅仅只使用 ground-truth，大多时候，我们设计的网络会使用多个任务协同监督一个主任务。

b、从数据处理：

数据处理，我们会根据我们实际需求，采用不同的数据增强，除此之外，为了减少计算量，在某些任务中，我们还使用重构图像的策略，X = AS，X 表示原图像，S 表示重构图像，A 表示基函数组成的矩阵。

我们的优化准则为：

其中，I(x,y) 表示原图像 X 上的像素，表示基函数矩阵 A 的第 i 个向量，表示 S 中的第 i 个响应值。通过优化准则，我们能够实现通过感受野响应相对强烈的信息表达整张图片所有信息。

c、从损失函数

损失函数的设计能够直接影响网络收敛的好坏，不同任务的损失函数不同，但其本质就是通过最小化损失函数求得全局最优。我们会通过具体任务定义不同的损失函数，或者在公开损失函数中根据我们需求加惩罚项或约束。

4、完美的捏脸效果

由编码结果直接生成虚拟形象，可能会出现脸型与五官或者发型“不搭噶“的情况。如何保证定制虚拟形象拥有更高的颜值，也需要依赖整个团队的配合。

一方面，开发同学在虚拟形象的渲染效果上不断的调试优化，在肤色的调节、阴影的渲染、毛发的渲染、高光效果上做了很多尝试；另一方面设计同学为虚拟形象设计的各种贴图素材，构建了完备的素材库。例如：眉毛类型、眼睛形状、睫毛样式、脸型、肤色等。

在技术不断钻研和美学角度审视的碰撞下，这样才使得 ZegoAvatar 最终的虚拟形象不仅有很高的精细度，还提供了十分丰富的捏脸自由度。

下面从 3 个方面简单表达捏脸环节的效果：

a、从性别上分析

性别识别，是捏脸最基础也是最关键的环节。因为角度，光照等外界因素，很容易识别错误，一旦性别识别错误，后面的捏脸程序，就会“越跑越偏”。为了平衡准确率和在移动端实时性，训练过程中尝试了很多 tricks，我们的性别识别，在不同国籍不同年龄不同场景不同表情组成的 5万测试集上，准确率能达到 96.7%。

b、从人脸外观特征上分析

性别识别结果之后，人脸上的外观特征识别尤为重要，比如是否戴眼镜，是否有胡子，胡子分布在哪里。这些人脸上明显的外在特征，如果识别不准确，捏出来的效果就会非常假。我们人脸外观特征模型，包括眼睛，胡子和胡子分布的识别，各维度的准确率分别为眼镜：99.5%、胡子：96.2%、胡子上下左右分布：95.0%。

c、从头发维度上分析

头发分析也是捏脸过程非常重要的一环，并且头发多个维度都具有多样性，在头发分析中，如果识别错其中一个维度，整体效果就会大大打折扣。我们的头发分析模型，囊括了 5 种长度，9 种刘海，2 种捆扎方式还有头发区域 4 种维度的信息，能够给到渲染模块非常细粒度的头发特征，从而渲染出非常逼真的头型。

ZEGO

ZEGO 即构科技根据 AI 产业发展变化，抓住适合自己技术能力的垂直应用场景，围绕虚拟社交和在线 KTV 场景核心问题挖掘，为用户打造个性化的虚拟形象。在制作 AI 捏脸时走了一些弯路，后来我们从围绕市场玩家的关注热点，又在整个团队的不断探索和验证、积极寻找突破口下我们的捏脸质量也越来越高。

莎士比亚在《仲夏夜之梦》中借人物之口说过，“想象的东西往往是虚无缥缈的，但在诗人的笔下，它们可以有形、有固有的实质，也可以有名字”。ZEGO Avatar 就如同莎士比亚笔下的诗人一般，为每个人定制个性化的虚拟形象，成功的开启了进入元宇宙时代的入口。

ZEGO 即构科技也将随着相关领域的技术成熟，将打造出赋予新的内涵和意义的数字人。从技术底层为内容开发者赋能，将虚拟技术更直接、更便捷、更高效的交付终端用户。

未来，我们可通过 AI 模型直接得出捏脸系数，真正做到千人千面！

体验过这三款游戏的捏脸系统之后 发现陈冠希彭于晏根本不算男神

相信大家都知道一部经典的电影《金刚》，讲述了一支作死小分队为拍摄电影而登上骷髅岛，后经历了种种变故后，被一只大猩猩看上了女主角的故事。你们觉得这家伙帅么？

那肯定不帅啊！女孩们不都是喜欢长腿欧巴的吗？只可惜当时的小编并不这么认为，觉得哪怕丑如金刚，如果能有一副有趣的灵魂，也会赢得其他女孩子的芳心。但最后，我错了！现在的人们都在强调内在美，称赞内在美。而真实情况是，如果你没有好看的外表，谁会感兴趣去了解你的内心呢？

因此我们可以发现，长一副好面孔真的是好处多多。不过，虽然我相貌平平，但是随着现在科学的进步，技术的发展，换一副面孔还不是易如反掌？听闻棒国易容术十分发达。所以我决定先——

去玩玩可以捏脸的游戏！（毕竟在脸上动刀，怂了怂了……）

剑灵

在下率先从剑灵入手，毕竟这款游戏的宣传中就有“捏脸”系统，高达35块面部骨骼的处理方法可以让你轻松变成“整形专家”，这也创造了端游的捏脸记录，其选项分为4个大类，数十个小类，上百个可调节的参数。“眼妆”也很完善，眼影、眼线等等应有尽有，甚至连上眼睑和下眼睑都可以分开微调，精细程度令人发指。妹子们只要找到数据就可以轻松捏出来这种效果！什么？游戏情节？战斗系统？能吃吗？有捏脸好玩吗？能捏出这样的脸还玩什么游戏，能捏出这种效果的人也别指望玩游戏了，赶紧去撩汉子吧！

而对于玩游戏的汉子们而言，这张龙族的脸不知道你们是否满意？就冲这个脸型，这面部捏的也是大神级的！而且只需要找到数据包就可以十分简单的捏出这样的脸，可以节省大把时间快速投入到游戏中。

总体来说，我对剑灵的捏脸系统很满意，高度自由的捏脸系统可以充分发挥我的想象力，如果嫌麻烦还可以去各大论坛搜集数据素材轻松捏制出自己喜欢的脸型，不得不说，这款游戏差点让我忘了要干什么！沉迷捏脸！

天涯明月刀

随后，小编想到了天涯明月刀，这款游戏一度让我身边的朋友们沉迷其中，起初我以为它跟其他武侠游戏相似，简单的刷怪升级，挂机爆装备，仔细看过之后发现并没有这么简单！这款游戏的捏脸原来可以更加真实！于是我又进行了新一轮的探索之路……

相比于剑灵，天涯明月刀的捏脸更像一个真实的人，稍许摆脱了卡通动画的风格，撇开游戏战斗系统与玩法不谈，单单就是捏脸这一关，就足以看出这款游戏制作的用心良苦，肤、发、眼、鼻、嘴应有尽有，你想要什么样的脸，就可以捏出什么样的脸！

而在妆容上，也都有着浓浓的中国风在里面！也同样结合了我们当代人的审美观，上图就是借鉴《武媚娘传奇》中范冰冰饰演的武则天而捏制的。对于天刀的捏脸系统，很少被人所熟知，可能很大程度被它优秀的战斗画面和游戏玩法所掩盖，但这并不妨碍天涯明月刀在捏脸这一块所展现的优势。正所谓“千人千面”，每个人的样子，就是他或她的故事。

琅琊榜：风起长林

仔细想想，现在端游玩的已经很少了，更多的时候都是用手机来打发休闲的时间，也接触过几款可以捏脸的手游，但是效果并不好，可能处于技术或者开发的原因，捏脸系统在手游的表现并不好，直到我看到了这款游戏——《琅琊榜：风起长林》。

说起捏脸系统，有着手游界《天涯明月刀》之称的《琅琊榜：风起长林》，同样是以中国风为主，这款手游捏出的脸很符合国人的审美观念，而且十分精致，捏脸部位分为调整、化妆，及外观装备选择。更加厉害的是，捏脸过程中可通过对应按钮进行大笑、哭泣、遮阳、再见、怒、衰、喜、乐的预览，游戏里无论是脸部的面纹、眉毛的微调、眼妆的眼影都很完善，鼻子调整堪比某国易容术，而且看起来十分真实。

在调整完各个面部特征之后，妆容的调整更是令人惊喜，女玩家可以更换口红色号，男玩家还可以针对胡子进行调整，玩家还可以通过选择不同的妆容来让自己的角色更为独特。除去各式的眼妆、唇妆之外，捏脸功能当中还拥有多种面纹、美瞳可供玩家选择。不放过面部任何部位的调整！从整体上来看，这部游戏不仅仅游戏画风优质，玩法多样，更重要的是捏脸系统十分真实，简直堪称是手游中的天涯明月刀啊！

《琅琊榜：风起长林》已经在1月25日，也就是今天全平台公测了，想体验手游捏脸的玩家赶紧去试试吧。

这么看来，现在不光现实世界中要长得好看，就连玩游戏都得捏个精致的脸啊！毕竟人人都喜欢帅哥和美女啊，那么你还知道什么捏脸系统做的非常好的游戏呢？

捏脸党福利来啦~这款游戏将满足你所有捏脸欲望

游戏梵高

今日游戏：《怪物工程师》

之前小高群里的小伙伴们突然讨论起来捏脸这个话题，弄得小高也是心痒痒的，好久没有出过以捏脸为主的游戏了，像《剑灵》、《楚留香》、《剑网三》等等，这些游戏捏脸系统非常令人着迷，有句话说的好“捏脸三小时，体验5分钟”O(∩_∩)O哈哈~，这也说明有着不少玩家确实对这个玩法情有独钟，那么小高这次就给大家介绍一款以捏脸为核心玩法之一的新游戏《怪物工程师》，该游戏也是从明天才开始进行删档测试哦~

一、游戏特色

通过收集各种肢体部位，让玩家自己创造一个属于自己的怪兽，通过不断挑战更高难度的怪物来获取更多材料，通过社群讨论、pk等促进玩家互相沟通，形成游戏群体。

二、游戏玩法

游戏主要是让玩家将收集到的各种肢体部位自由组合，通过自己喜好的方式组合成自己喜欢的怪兽模样，怪兽会继承一些部位的技能，并且每个部位都有一定的强度区别，挑战更高难度的怪物，可以获得更好的部位，从而追求更强，更美观的搭配。另外为了体现每个人怪物的强度，游戏设立的pvp竞技场，帮助玩家更好的完善自己的怪物。

三、游戏社交、交易及付费

目前游戏新增社群系统功能，并增加了社群天赋和玩家之间相互交换部位的功能，让玩家能够更好地交流互动，但是游戏的交易系统并没有更新，可能是考虑到游戏货币以及玩家体验上的问题。商城付费上也因为处于测试阶段开放不多，开发商到说他们的想法是“不氪金也要玩的爽”，希望他们能够做到这一点，小高截图为证！！！

该游戏将于明天（也就是6月26日）在安卓开启小规模限号删档不付费测试，有兴趣的小伙伴可以在小高的头条号中私信我，回复游戏名“怪物工程师”，获得下载地址呢~记得关注小高鸭！（づ￣3￣）づ╭?～

剑灵配置推荐 从一档到顶级画质 小白购机不发愁 电脑小匠来教你

剑灵（Blade Soul）是一款非常出色的MMORPG类游戏，其丰富的捏脸系统，细腻的画质以及强烈的打击感深受玩家喜爱，WeGame平台推出了剑灵32位和64位客户端，让不同配置的玩家或得更流畅的游戏体验。

现在恰逢剑灵六周年，在官网召唤给为老玩家回归游戏，各位洪门师兄弟是否蠢蠢欲动了嫩。但是现在游戏的需求不断上涨，可能当年的老机器现在玩起来会卡顿，这样的机器如何在新的版本终于好友一起畅玩剑灵的世界，更新设备迫在眉睫。今天，小将就给大家带来一些不同价位可以让您畅玩游戏的配置，帮助大家重返洪门，再拾辉煌。

首先我们按惯例看一下游戏官方给出的各档位推荐配置

官方推荐配置

通过上图我们可以看到，这款游戏对显卡的需求不是特别高，基本上你上再高的显卡也只是在增加自己显卡的空闲率，而对CPU以及内存的需求则比较高，尤其是对CPU，这款游戏对单核的性能要求十分严格，基本上如果没有足够高的频率，太高的档数CPU可能就吃不消了。那么分析完这些，小匠在这里给出一些各档位推荐配置，大家可以参考一下。

一档至三档

该配置满足了游戏对一档~三档的需求，G5400主频3.7Hz满足了1~3档游戏对CPU的需求，选用了750TI显卡，满足提高画质的需求。采用一个固态来存储，提高游戏过图速度，减少游戏等待时间，优化体验。8G内存，满足游戏自身需求并且过剩。

四档至五档

这套配置可以满足玩家在4、5档默认设置下体验游戏，既便宜实惠又可以享受到高画质的游戏.采用了两根8G内存组成双通道，能够使游戏的FPS更加稳定。I3-9100F是当下比较流行的CPU，主频高达3.6Hz，能够完全满足高画质下游戏的需求，让您畅快游戏。

高端超流畅电脑配置

采用当下主流的第九代I5-9400F处理器，六核六线程，自动睿频4.1HZ，完美满足游戏对单核性能的需求。采用NVME协议固态，比普通SATA固态速度快3倍以上，让您游戏零等待。使用了当下最新甜品级显卡1660super，6G大显存，支持游戏1080P下最高特效画质。

主播级2K 144HZ 全特效超高画质配置

别问，问就是特效拉满。九代I7-9700F，八核心八线程，自动睿频4.7GHz，完美支撑游戏需求。16G双通道内存，拉高主机整体性能，RTX2060super显卡，8G超大显存，支持光学追踪技术，让您体验最真实的武侠世界。

PS：1.以上主机配置都是小匠个人推荐搭配，如不喜欢品牌请自行更换，硬盘大小可自行添加机械硬 盘存储

2.剑灵这款游戏老玩家都知道，游戏优化是非常差的，推荐配置是能满足需求的，但是特定场景 或者是特定技能掉帧，属于游戏优化问题。

3.为什么不推荐AMD配置，因为腾讯的游戏时INTEl优化极好，本文也面向装机小白玩家，所以 不推荐去折腾AMD，如果您觉得我这是A黑，那我也无F可说 。

这就是今天小匠为大家分享的一些剑灵推荐配置，配置搭配均来自于日常的装机经验，价格均为我个人渠道价格，条友们可以自行去网上各大平台对比价格，动手能力强喜欢自己装机（务必仔细仔细再仔细），可以参考我的配置去网上自行买件（配件型号写的很清楚不懂的可以私聊询问），当然，也可以私聊我帮您装。希望大家可以在新版本中，天天开箱出货，次次打本毕业。