终结者远程监控软件文章列表:

• 1、SASE能否成为VPN的终结者？
• 2、用户量超8000万，网易终结者2制作人叶谦：中国游戏始终要面向全球
• 3、机器人技术Robotics 2.01：AI重新定义机器人
• 4、手机开车门，真的靠谱吗？
• 5、安全+黑科技 360连发6款智能硬件新品

SASE能否成为VPN的终结者？

随着全球疫情肆虐远程办公成为新常态，越来越多的安全人士认为，新冠疫情将推动“零信任”等安全架构的普及，而比零信任高一个维度的，2019年Gartner提出的SASE（安全访问服务边缘模型），也很有可能成为VPN的终结者，因为VPN只是SASE的一个默认功能。根据Gartner的预计，到2024年，至少40％的企业将有明确的策略采用SASE，高于2018年底的不到1％。但新冠疫情引发的全球远程办公潮，很有可能加速SASE的普及。

2019年7月，Gartner在网络炒作周期图中首次提出了SASE的概念（上图红色标记），简单来说SASE是将广域网或WAN和网络安全服务（如CASB、FWaaS和Zero Trust）整合为一个通过云交付的服务模型。

从上图可以看出，SASE还处于炒作周期的早期阶段，但这会给人错觉，事实上SASE涵盖的技术，例如SD-WAN、CASB和FWaaS等云安全服务，已经不是新鲜概念了。SASE给企业带来的价值主要有以下几个方面：

·灵活性：基于云基础架构提供多种安全服务，例如威胁预防、Web过滤、沙箱、DNS安全、数据防泄漏和下一代防火墙策略。

·节省成本：利用单一平台，无需购买和管理多点产品，可以大大降低成本和IT资源。

·降低复杂性：通过将安全堆栈整合到基于云的网络安全服务模型中来简化IT基础架构，可以最大限度地减少IT团队管理以及需要更新和维护的安全产品数量。

·提高性能：借助云基础架构，你可以轻松连接到资源所在的任何位置。可以在全球范围内访问应用程序、互联网和公司数据。

·零信任：基于云的零信任方法消除了用户、设备和应用程序连接时的信任假设。一个SASE解决方案能提供完整的会话保护，无论用户是在公司网络上还是在公司网络外。

·威胁防护：通过将完整的内容检查集成到SASE解决方案中，用户可以从网络的更高安全性和可见性中受益。

·数据保护：在SASE框架内实施数据保护策略有助于防止未授权访问和滥用敏感数据。

VPN的终结者？

SASE离我们并没有“炒作曲线图”中那么遥远，而VPN很可能成为SASE崛起的第一个牺牲品。

2020年新冠疫情大大提高了全球远程办公的比例。从某种意义上说，我们很庆幸现有的技术和基础设施允许我们这么做，人们通过家中的宽带、公司VPN、团队工作区和视频会议服务，可以像在常规办公环境中一样继续有效（如果不是更加高效）地完成工作。

但是，新冠疫情的“压力测试”也暴露很多企业网络安全短板，例如端点安全和VPN资源瓶颈显得尤为突出，而SASE可以快速增加远程办公工作者的容量，而无需企业部署新的VPN设备。

要知道，对于很多企业，甚至包括很多大企业，要支持突然暴增的远程办公员工人数面临很大挑战。

网络基础设施服务提供商Apcela的首席执行官Mark Casey认为，很多大型企业通常仍将传统的中心辐射型WAN固定在物理数据中心中。公司流量从分支机构和远程位置（如工人的家）回传到中央数据中心，以通过安全堆栈，然后再发送到互联网或云服务。不幸的是，这种传统的网络体系结构无法很好地适应大规模远程办公产生的截然不同的流量模式。

多年以来，我们在大企业网络中最常看到的是类似思科AnyConnect和ASA 防火墙的VPN安全组合，无数大型企业在其本地数据中心中拥有类似的硬件设备，无论是思科设备还是其他厂商的设备，VPN/防火墙的组合依然是主力军，但远程办公人员的暴增造成了压力。

下面这个场景如今正在全球各国上演：一名居家办公员工启动了VPN连接，创建安全隧道，直接连入数据中心。平日公司只有10％到20％的员工远程办公时，VPN表现良好，但疫情期间很多公司远程办公员工的比例可能接近50％或70％。这会导致资源争用，所有人的VPN体验都很差。此外，工作人员正在将大量互联网通信以及发往内部部署应用程序（例如Microsoft Office 365）的通信路由到数据中心，这也是疫情期间大型企业最常见的问题。

Casey说：

我们最近与许多公司进行了交谈，他们都表示需要扩展VPN容量，但是传统的网络架构阻碍了他们的发展。思科，帕洛阿尔托和其他公司提供免费的VPN客户端许可证，但企业仍然需要扩展VPN终端设备。在这种环境下，很难快速扩展容量。

无论是面对眼下的冠状病毒还是其他会使传统网络环境承受压力的外在因素，我们都建议企业应实现多元化，将其部分网络架构转移到云中。从长远来看，这将为他们提供更大的灵活性，以便为其员工提供安全和远程访问服务。

Casey特别推荐了SASE框架作为重新架构企业网络的模型。正如本文开头介绍的，SASE是Gartner提出的概念，是将广域网或WAN和网络安全服务，例如安全web网关（SWG）、云访问安全代理（CASB）、FWaaS和零信任框架整合为一个通过云交付的服务模型。

简而言之，SASE产品通过提供高度可定制的，基于策略的控制来帮助简化网络管理，该控制可根据用户身份、会话上下文以及应用程序对性能和安全性的需求进行定制，并且是通过云来交付的。

Casey举例说明了SASE的概念：

假设某位员工正在从纽约的家中通过VPN接入其公司网络，数据中心位于芝加哥。通常来说，所有流量都会被定向到芝加哥，但是如果他正在访问互联网内容，则最优的路由策略此部分流量分流到用户驻地所在的安全web网关（SWG），而不是将所有流量一股脑导向芝加哥的企业数据中心。而纽约的这个安全web网关，就是所谓的“服务边缘”。

公司的虚拟防火墙位于企业网络的Hub核心，无需导向数据中心的互联网流量在本地网络Hub的VPN分配器中从VPN流量中分离出来，通过安全的Web网关流出，而发往数据中心中应用程序的流量则通过安全专网传输。这实际上是回到数据中心的另一条隧道。这是用来解释SASE的一个很好的用例，企业可以通过SASE将一些核心安全组件提取出来移至云中。

人们用云这个词来形容AWS、Azure或Google Cloud Platform，但是Casey对云的定义更为广泛。Casey说：

云其实是软件即服务，就像Salesforce和ServiceNow一样。如果您是一家企业，那么云就是数据中心。云可以是能够作为服务交付的任何东西。

安全在“服务边缘“虚拟化

用Apcela的话来说，SASE中的“SE”——服务边缘，其实是应用程序中心或AppHub。也有公司称之为通信中心、云中心或简称为存在点（PoP）。无论名称如何，指向的概念都是相同的。

这些Hub由交换和路由设备组成，通常部署在独立于运营商的托管中心中。然后，将这些数据中心通过高容量，低延迟的链路互联，组成高性能核心网络。SD-WAN、VPN和安全技术堆栈通常部署在Hub中。在这个“网络边缘“，企业可以直接连接自己的数据中心、分支机构、远程和移动用户，甚至第三方合作伙伴。领先的SASE提供商在全球范围内建立了Hub（或PoP），以便企业员工可以连接到最近的Hub以获得他们所需的通信和安全服务。每个企业都选择要使用的服务。

在考虑如何将安全作为虚拟服务部署时，Casey说：

你不一定要将所有安全性都放在AWS中，因为即使这些安全服务可以与AWS一起很好地工作，但可能并不适用于GCP或Azure，这对于你的SaaS应用程序来说可不是什么好事。因此，应用程序云（Salesforce、Office 365、Workday等）与用户以及企业的中间地带是放置这些安全服务的理想位置。而且由于Hub本质上是一种基础架构即服务，因此您不必迁移到某些专有的云平台上。

SASE基础架构本质上是按需提供的，因此新客户很容易采用它，并不存在复杂性的门槛。Casey指出：

无论你在世界何处，总能通过SASE的私有链接连回企业基础设施，SASE的一切都非常像云，它具备云的敏捷性和云的速度，并使您能够迅速完成任务。

SASE框架的另一个好处是流量通过私有核心网络而不是公共互联网传输（例如VPN）。Casey说：

对于关键任务平台来说，互联网不应成为您的新WAN的选择。对于云应用程序，你需要一种类似MPLS的专用网络，这是SASE平台要做的。流量是在安全边缘从互联网上分离出来，导入专用安全网络上，然后直接路由到相应的SaaS或IaaS平台数据中心。

目前，拥有专用核心网络显得尤为重要，因为有如此多的人在家里工作，由于流量和内容模式的变化，公共互联网承受着空前巨大的压力。欧洲委员会甚至要求Facebook和Netflix降低内容码率以节约带宽。正如Casey所说，任何一家公司都不希望公司流量与Netflix以及大量视频会议甚至游戏内容竞争带宽。

远程办公席卷全球，VPN用量翻番

新冠终结VPN？打造零信任网络的五个步骤

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用户量超8000万，网易终结者2制作人叶谦：中国游戏始终要面向全球

随着国内吃鸡大战步入第二阶段，市面上已有产品的大盘已经开始逐渐稳固。其中，网易的《终结者2》不仅在国内有比较好的基础，甚至在海外市场也拿下了非常好的成绩。现在这款产品全球用户量已经超过8000万，也拿下了48个国家和地区的下载榜榜首。

对于网易而言，这也是在国际市场打出巨大声响一战。日前，《终结者2》制作人叶谦接受了采访，表达了他们在运作这款产品时的一些心得。以下为采访内容整理：

《终结者2》取得现在的成绩，你最大的感受是？

叶谦：有感激也有惶恐。感激有这么多玩家喜欢我们的游戏，我们还有很多不完美的地方，也感激玩家对我们的支持与宽容；惶恐的是，有了这么多玩家在玩我们的游戏，我们的任何一个改动或者调整都会影响很多玩家，这要求我们的所有变动都更加地谨慎，让更多的人能够接受和喜欢。

目前的用户中，来自中国区的玩家占多大的比例？

叶谦：事实上我们的用户已经超过8000W，目前已经逼近一亿。玩家比例目前没有详细统计，但是可以肯定的是，作为一个登顶全球48国的游戏，也是第一个达到这样成就的国产游戏，我们的玩家分布整体是很多元化的，这也是我们做国际赛事的基础和底气。

在你们看来，为什么终结者2能持续吸引玩家？你们做了哪些关键的事情？

叶谦：我们做的其实就是贯彻网易做精品游戏的理念。落实到我们游戏，就是努力提供给玩家更友好的操作方案，更优秀的画面品质，更流畅的战斗体验。

能看到大量的玩家反馈，特别是希望项目组改进一些细节（比如破坏部件、碰撞体积、优化倍镜模型加载之类），从研发角度来看，不同的细节改动难度分别有多大？

叶谦：修改难度主要看对技术、制作、性能的依赖程度。比如场景破坏，一方面需要改动场景的相关引擎功能，另一方面需要制作同事补全相关破坏效果；而加载远处的模型，或者调高视距，本质上是对性能的要求，这方面我们会考虑在保证游戏性的情况下尽量覆盖更多的机型。

目前的版本迭代速度是怎样的？

叶谦：新内容上现在整体1个月一个大版本，两周一个小版本；每周会针对线上的体验问题进行调整和优化；紧急的问题会在当天通过patch或者热更新修复。

解决玩家改动需求的频率有多高？

叶谦：严重影响玩家体验的问题会在线紧急修复，一般2小时，最晚当天完成；其他不太严重的游戏性的问题，一般会随着每周版本更新放出。

据了解，增加大地图和打击外挂是玩家最需要解决的问题，你如何看待这两个需求？

叶谦：受玩家期待的8×8超大地图将在1月31日公测上线，新地图的特点绝不止于大，比起现有的地图它更为复杂，在这个地图中我们加入了戈壁、沼泽、矿山、海滩、水渠等多种全新地形。在更大的战场上，玩家的转场和控场能力将显得更为重要。移动速度、快速响应能力、远程支援能力、对敌人行动的控制力等能力的重要性将更加凸现。游戏玩法和规则也将有相应的改变。

打击外挂是一个长期的综合性工作，需要研发同学从技术上提供甄别和封杀外挂的手段，也需要运营同学对游戏数据进行监控、及时处理，还需要全体玩家的积极响应和配合。

大地图的制作过程中是否遇到一些难题，现在是怎么解决的？

叶谦：主要问题是地图很大，设计的场景元素很多，但是时间也很紧。解决办法就是辛苦加班（笑）

除了治标不治本的封号措施，在你看来如何才能有效打击外挂？现在是否有好的方案了？

叶谦：就像刚才说的那样，外挂可以说游戏界的一大难题。除了人工封号，我们还会加入游戏内置功能自动识别外挂玩家，禁止该客户端登录。

现在用户对终结者2的评价也很高（TapTap8.3分），这是官方有意维护的吗？

叶谦：可以说是“有意维护”。整个团队很重视用户的游戏体验，针对玩家反馈的问题，我们会及时跟进，运营有专人负责与用户沟通，一方面解疑答惑，一方面收集意见。而策划也会保持对各个反馈渠道的关注，将用户体验上的痛点、用户急需的功能按照紧急程度转化为需求，交由程序开发放出。同时，我们也会定时将我们的开发进度与玩家同步，让大家了解到他们反馈问题的解决进度。这样，玩家提出的问题与意见都能得到及时响应，也自然愿意给予更好的评价。

此外还能看到，产品刚出来不久立马推出了海外版，网易以往的产品几乎没有类似的做法，为什么这次会选择这样的打法？

叶谦：立项之初，我们就选择了更加国际化的风格和开发方式。目前我们是两只单独的团队，分别进行国内和海外开发。

在你们看来，打入海外市场的作用在于哪些方面？

叶谦：中国的游戏始终是要面向世界的。在我们推出《Rules of Survival》之前，始终没有一个中国游戏，能够站到全球所有国家的用户面前，改变他们对中国游戏的刻板印象。

如今你们对海外市场投入的重视程度有多高，具体有哪些计划？

叶谦：海外市场和国内市场在我们看来，统称为全球市场。我们会始终坚持，面向全球开发，本地化运营。

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机器人技术Robotics 2.01：AI重新定义机器人

本文将揭开新世代AI 机器人的神秘面纱，并分析AI机器人将如何影响我们的未来。

人工智能开启了新一代机器人技术Robotics 2.0，最大改变是从原先人工编写程序而来的自动化，迈向了真正的自主学习。 本文将尝试揭开人工智能(AI)应用的神秘面纱，协助读者了解AI机器人将如何影响我们的未来，并厘清我们常常听到，但却着墨不多、甚至根本尚未全然理解的主题。

本文为「Robotics 2.0」系列文章的第一篇，讲述机器人技术与AI对于各大产业和未来工作的影响。 我们将讨论AI将如何释放机器人技术的潜力，这项新技术的挑战和机会，以及这一切将如何影响我们的生产力、就业状况、甚至日常生活。 在人工智能被大肆宣传的当下，我们希望透过这些文章鼓励更有建设性和全面性的探讨。

01 重新定义机器人：揭开次世代AI机器人Robotics 2.0的神秘面纱

提到机器人，我们总有各式各样天马行空的想象：从Softbank（软银集团）的社交机器人Pepper、能轻松后空翻的Boston Dynamics公司机器人Atlas、《魔鬼终结者》（Terminator）系列电影的人造人杀手，到电视影集《西方极乐园》（ West World）中随处可见、栩栩如生的拟真机器人角色。

我们常常听到两极化的观点；有些人倾向高估机器人模仿人类的能力，认为机器终将取代人类，有些人则对新研究和技术的潜力太过悲观。

在过去一年之中，许多创业、科技、新创业界的朋友都曾问过我，在AI，尤其是深度强化学习和机器人技术的领域，究竟有哪些「实际」进展？

令人最为好奇的是：

AI机器人和传统机器人有什么不一样？ AI机器人是否真有颠覆各大产业的潜力？ 它的能力和限制又是什么？

看来，想要了解现在的技术进步和产业格局，是出乎意料的困难，更不用说要对未来做出预测。 藉由这篇文章，我尝试揭开人工智能应用于机器的神秘面纱，厘清这个我们常常听到，但却着墨不多、或根本未全然理解的主题。

首先必须回答的基本问题：什么是AI机器人（AI-enabled Robotics）？ 它们又有什么独特之处？

02 机器人演进：从自动化到自主化

「机器学习解决了以往『对计算机困难，对人来说却容易』的各种问题，或以更容易理解的方式来说，就是解决了『人类很难让计算机也理解』的问题。 」

——Benedict Evans，安霍创投（a16z）

AI所造就的机器人技术领域，最大成果是从原先的「自动化」（工程师藉由程序设计编写规则，让机器人遵守）迈向了真正的「自主学习」。

如果机器人只需要处理一件事情，那么，它到底有没有人工智能，差别其实看不出来；但是，如果机器人需要处理各式各样的任务、或是响应人类与环境的变化，就需要一定程度的自主性才能胜任。

我们不妨借用下列不同等级的自驾车定义，一并解释机器人的演变：

Level 0 —无自动化：由人类操作机器，没有机器人的参与。 (机器人的普遍定义，是指有能力自行从事复杂动作的可程序化拟人机械)。

Level 1 —单一自动化运作：单一功能已自动化，但不使用环境信息。 这是自动化与制造业中传统的机器人使用现况。 透过程序编辑，机器人能够以高精度与速度重复执行特定工作；但直至目前为止，多数实际运用的机器人都无法感知或应变环境的变化。

Level 2 —部分自动化：透过环境感知所输入的特定功能，协助机器进行决策。 例如某些机器人透过视觉传感器，识别并应付不同的对象：然而，传统的计算机视觉，需要对每个对象进行预先登记和清楚的指示，且机器人还是缺乏处理变更、意外状况、或是新对象的能力。

Level 3 —条件式自主：机器控制了所有的环境监控行为，但仍需要人为检查关注与（实时）介入。

Level 4 —高度自主：在某些情况下、或是定义的区域内完全自主。

Level 5 —完全自主：在任何状况下均可完全自主，不需人为介入。

03 我们现在处于哪一种自主等级呢？

现在，工厂里多数机器人都是透过开放式回路、或是非回馈方式予以控制。 这意味着它们的运作与传感器回馈各自独立、彼此互不影响（level 1）。

少数在工厂中的机器人，会根据传感器回馈而调整操作（level 2）；此外还有协作型机器人（cobot），他们的操作更加简单安全，因此能与人类共同作业。然而，相较于产业用机器人，这种机器人的精确度和速度却相形失色。

另外，虽然协作型机器人的程序化相对简单，但它们仍然不具有自主学习性；每当工作内容或环境有所变动时，就需要由人类手动引导协作机器人进行调整，或是重新编写程序，机器本身无法自主举一反三，弹性应变。

深度学习(Deep Learning)和强化学习(Reinforcement Learning)能帮助机器人自主处理各种对象，将人类的介入程度降到最低。

我们已经开始看到一些使用AI 机器人（level 3/4）的前导试行项目，例如「仓储拣货」就是一个很好的例子。 在货运仓库中，员工需要根据客户需求，将数百万种不同的产品放入箱子里。 传统的计算机视觉没办法处理如此广泛的物品类别，因为每个物品都需要事先登录、并针对机器人需要采取的动作，先进行程序设计。

然而，现在由于深度学习和强化学习技术，机器人能够开始自主学习处理各种对象，降低人类的介入程度。 在机器人的学习过程中，可能会出现它未曾遇过的某些货品，而需要人类的协助或示范（level 3）。 但是，随着机器人搜集更多的数据、从试验和错误中学习（level 4），算法也将日益改善，迈向完全自主。

就像自驾汽车产业一样，机器人新创公司也采取了不同的策略：有些公司看好人类和机器人之间的合作，专注于level 3的研发；有些公司则相信，机器终将实现真正的完全自主，于是他们跳过level 3，直接着眼于level 4、甚至到level 5。

这也是为什么我们很难评估现在产业自主程度的原因之一。

新创公司有可能自称致力于研究level 3/4的自主系统，但实际上却是大量委外，以人工远程操控机器。 在无法了解其内部软件及AI产品发展程度的前提下，光从机器外观看不出远程操控和自主学习的差别。 另一方面，目标为level 4/5的新创公司，万一无法在短时间取得理想结果，可能反而降低了客户的早期采用意愿、并导致早期阶段的数据搜集更加困难。

在本文的后半部分，我将进一步讨论新创公司的不同的商业策略思考。

04 AI机器人的崛起：运用范围不再局限于仓储管理

有趣的是，机器人的人工智能应用潜能甚至高于无人车，因为机器人有各式各样的应用与产业，因此从某种意义上说，机器人理当比汽车更容易实现level 4目标。

AI机器手臂开始在仓库中被采用，就是最好的例子。 因为仓库属于「半受控」的环境，不确定性相对低。 另外，拣货作业虽然关键、但能容许错误。

至于自主居家型或手术机器人，则要等到更遥远的未来才能实现；毕竟相关环境的变量更多，且有些任务具备不可逆性，以及一定程度的危险性。 但是，可以预见的是，随着技术精度、准确性、可靠性的与时俱进，我们将看到更多产业采用AI机器人。

许多产业还没有使用机械手臂，主要原因在于传统机器人和计算机视觉的限制。

目前世界上只有大约300万台机器手臂，其中大多数从事搬运、焊接、装配等任务。 到目前为止，除了汽车业和电子业以外，仓储、农业和其他产业，几乎都还没有开始使用机械手臂；主要原因，就在于上述传统机器人和计算机视觉的限制。

在接下来的几十年中，随着深度学习(DL)、强化学习(RL)、以及云端技术释放出的机器人潜力，我们将看到新一代机器人带来的爆炸式增长、并改变产业格局。 其中，AI机器人的成长契机有哪些？ 新创公司和现有业者，又采取了哪些不同的方法和商业模式，来因应新科技带来的变化？

05 新世代AI机器人新创公司产业概况

接下来，我会介绍不同市场区隔中的几间范例公司。 这样的概略介绍，当然无法涵盖所有企业的状况；欢迎你提供其他公司及应用案例，一起让内容更加完备。

AI/Robotics新创公司市场概况（作者提供）

06 垂直应用与水平应用

研究新世代机器人新创产业结构，可以看到两种截然不同的商业模式。

1. 垂直应用

第一种是垂直应用：硅谷当地多数的新创公司，专注于为特定的垂直市场开发解决方案；如电子商务物流、制造业、农业等等。

这种提供完整解决方案的作法相当合理，毕竟相关技术还处于萌芽阶段；公司不依赖他人提供关键模块或组件，而是建构端对端的解决方案。 这种垂直整合的解决方案能更快进入市场，也能确保公司更全面掌握终端用户的案例与效能表现。

但是，要找到像「仓库分拣」这样相对容易实现的应用案例，则没有那么容易。 仓库拣货是相对简单的工作，客户的投资意愿与技术可行性都较高，而且每个仓库几乎都有相同的拣货需求。

但在其他产业（如制造业）中，装配任务可能因工厂而各不相同；另外，在制造业中执行的任务，也需要更高的精度和速度，技术上相对困难。

目前具有学习能力的机器人，仍无法达到与封闭回路机器人相同的精度。

尽管机器学习能让机器人与时俱进，但目前透过机器学习运作的机器人，仍无法达到与封闭回路机器人相同的精度，因为它需要累积尝试错误的经验，从错误中学习，逐渐进步。

这点说明了为什么Mujin和CapSen机器人这样的新创公司，并未采用深度强化学习，反而选择使用传统计算机视觉。

然而，传统计算机视觉要求每个对象都要事先登录，终究还是缺乏扩充和适应变化的能力。 一旦深度强化学习(DRL)达到了效能门坎、逐步成为产业主流，这种传统方法终究会变得无用武之地。

此外，这些新创公司的另一个问题，在于它们的价值往往遭到高估。 我们经常看到，新创公司在硅谷筹集了数千万美元资金，却无法承诺创造出任何真正具体的收入流。

对于创业者来说，「描绘」深度强化学习的美好未来，再容易也不过了；但现实则是，我们还需要数年的时间才能达到如此的成果。 尽管这些公司离创造获利还有一段距离，硅谷的创投仍愿意继续押宝在这些人才优秀、技术先进的团队上。

2. 水平应用

另一方面，水平应用则是更实用、却比较罕见的模式。 我们可以简单将机器人技术简化为感测（输入）、处理、驱动（输出）三个部分；除此之外，还有开发工具。

(这里使用的「处理」一词，同时概略涵盖了控制器、机器学习、操作系统和机器人模块等等，各种不属于感测或驱动的其他项目 )

我认为未来，这个领域将最具增长潜力。 对于机器人的用户来说，破碎而零细的市场是棘手的问题；因为所有的机器人制造商，都各自推展自家开发的语言和接口，使得系统整合商与终端用户，都很难将机器人与相关系统进行整合。

随着产业的逐渐成熟，有越来越多机器人应用到了汽车和电子厂以外的领域；因此我们更加需要标准的操作系统、通讯协议、接口，从而提高效率、并缩短上市时间。

举例来说，美国波士顿的几家新创公司正在研究相关的模块；例如Veo Robotics公司开发的安全模块，能让工业机器人更安全地和人类协同工作；Realtime Robotics 公司则提供加速了机械手臂路径的解决方案。

作者：Bastiane Huang，拥有近10年产品及市场开发管理经验，目前在旧金山担任 AI/Robotics新创公司产品经理，专注于开发机器学习软件，用于机器人视觉和控制。

本文由 @Bastiane 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载

题图来自Unsplash，基于 CC0 协议。

手机开车门，真的靠谱吗？

流言

终结者

上期流言回答本期流言手机可以远程开锁车门？可以通过手机打开使用遥控车门开关（RKE）系统汽车的车门？

曾经网上疯传过一个事儿，大致意思是说当两个人正在通电话的时候，其中一个人拿着电话站在车辆的旁边，手机听筒靠近车辆的门把手附近，另外一个人在远处（离开了车辆钥匙解锁范围）对着电话的话筒一侧按下车钥匙的解锁键，可以实现远处控制开锁车辆的功能。是不是看起来觉得很无聊？以为谁闲着没事儿在闹着玩？错！这个东西要是真的话是可以救命的！我丢！别唬我了，这个感觉更像是用来盗窃的吧？路人甲你想想看，如果有一天将车用遥控器落在车里而且备用的遥控又在家里的话，你会发现有个手机真方便，用手机拨通家里人的手机，将你的手机拿在离车门一英尺的地方，同时家里人拿着遥控器在他的手机旁边按响遥控器上的开锁键，这边你的车门就可以打开了。这个方法不管你把车开得离家有多远都奏效。

假这种说法并没有科学依据。手机与遥控车门开关系统使用不同频率的信号，因此这个方法对绝大多数汽车是没有用的。论证目前的汽车遥控器大都采用无线电控制的原理。按下键后，遥控器发射经过特殊调制的无线电波，当汽车内的接收器接收到该电波并解调确认配对后，就会执行相应的动作。汽车遥控器发射的电波频率大多集中在315Mhz和433Mhz附近，而无论2G还是3G手机，使用的电波频率都高于这个数值（比如GSM手机是900MHz和1800MHz），可以说两者“语言不同”。

手机的通话功能是将声音信号转化为电磁信号，根本没有设计可以接受遥控器波段的无线电波并把它们调制到手机波段的电磁信号发送出去的功能。即便遥控器无线电波由于手机线路设计缺陷掺杂到语音模拟信号中，也会在此后的多级滤波过程中被消灭干净，更何况以语音采样速率（8kHz）根本不可能对如此高频率的信号进行有效采样并还原[1]。

↑另：有没有可能是遥控器的信号干扰到了手机发射的电波而传送到了接收的手机那里呢？这同样不可能。手机与手机之间的通信必须经过基站--有线交换网络--基站的中转[2]，你的手机接收到的信号并不是对方手机直接发送过来的。即便遥控器对手机信号造成了干扰，在基站这第一关也会被彻底去除掉。

本期《流言终结者》

就这么没节操的结束了这些看似无聊的小姿势看似然并卵但是我们城会玩所以我们会继续做下去的如果你有什么好玩的选题欢迎来我们的公众号流言我们会随机抽取其中问题看心情决定要不要回答Q&A有兴趣的网友可以到咱们的微社区相关页面进行话题讨论哦

下期选题：用鸡蛋砸挡风玻璃进行抢劫可行吗？

（注：新车评网原创文章，转载请注明出处和作者。）

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xinchepingwang

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一般人我不告诉他╭(╯^╰)╮

安全+黑科技 360连发6款智能硬件新品

飞象网讯（高靖宇/文）10月29日，360在北京举行智能硬件新品发布会，共推出360智能门铃、360安全路由、360扫地机器人、360儿童手表等六款产品，主打安全、黑科技以及超高性价比,六款产品总价仅3500余元。

360智能门铃

360智能门铃主打安防功能，拥有“门前异动监控”“门铃猫眼二合一”“AI人脸识别”等核心功能，给传统门铃增加了视觉能力与联网能力，让用户可随时随地掌握家门前的异常情况，为家庭安全的第一道关卡提供极致守护。当主人不在家时，如有访客到访，用户可以收到手机APP提示，一键实现“远程视频通话”。此外，360智能门铃的“警觉性”极强，如果有人在门口停留时间超过15秒，就会立即向用户手机推送警报信息，预防恶性事件发生。360智能门铃人脸识别准确率高达99%，可以轻松识别家庭成员及好友。

据了解，360智能门铃可支持接入公安惯偷人脸数据，当敏感人员出现在门外时即可第一时间推送警报，并记录相关视频证据。360智能门铃更内置可充电锂电池，一键拆卸即可充电，充电一次用半年，续航性能突出。

目前，360智能门铃已在京东天猫等商城上线，售价仅349元，首批核心预定用户更能享受299元超低价。

360安全路由2 V4

360安全路由2 V4是一款全千兆智能路由，支持千兆及以下带宽接入，能为用户提供极致畅快的上网体验，其速率高达1167Mbps，蓝光电影也可以眨眼即现无需缓冲。360安全路由2 V4拥有4根6dBi天线，信号可覆盖200平米；创新P 内核，智能调节信号发射功率，堪称信号死角终结者。

系统方面，360安全路由2 V4内置360OS安全操作系统，赋予了路由器防蹭网、防DNS劫持、防ARP攻击、网址过滤等九大安全上网防护机制。仅在2017年，360安全路由共检测到用户蹭网行为3579.8万次，阻止DNS劫持攻击次数3100万次，拦截恶意网址达3.784亿条。

这款性能超强的360安全路由2 V4定价189元，首发价179元。

360扫地机器人S5

在本次发布会上，360扫地机器人S5的亮相也让人印象深刻，其具有扫得聪明、扫得干净、极致静音三大特点。360扫地机器人S5移植了360研究院的无人驾驶技术，激光雷达搭配SLAM算法，能在清扫前绘制地图。此外，它还能识别障碍物，主动识别并提示用户设置清扫禁区，可以做到扫得彻底、不被卡死、不会乱撞。而在情结方面，360扫地机器人S5拥有2000PA超大吸力，在窄缝、障碍物密集处、地面凹凸处都能实现很强的清扫能力。

目前，360扫地机器人S5已在天猫上架，定价1399元，首发价立减200元，而双十一限量活动价格仅需1111元，可谓性能超群，价格亲民。

360行车记录仪G600

360行车记录仪G600拥有索尼旗舰级图像传感器，搭载2K高清摄像头，F1.8超大光圈，昼夜成像清晰细腻，为用户提供更安全的行驶体验。更能通过降压线和缩时录影功能，实现24小时停车监控。360行车记录仪G600仅售499元，首发价399元。

360儿童手表

360儿童手表7X定价399元，除却“移动支付”及“4g网络高清视频通话”，更是搭载“家庭群”、“亲子空间”等可以帮助构建更亲密亲子关系的人性化功能。

360还推出一款小猪佩奇“联名款”儿童手表，不止有小猪佩奇定制表带，还有小猪佩奇定制UI界面，售价299元，首发价低至249元。