星际争霸116补丁文章列表:

• 1、算法稳定币暴雷！Luna价格清零，2小时蒸发50亿美元
• 2、你或许从没听过的十大超恐怖LOL技能：卡牌竟能给全队加暴击！
• 3、贵州开展专项整治 严查领导干部利用茅台酒谋取私利
• 4、丹东房价缰绳勒不住？连续两月领涨，未来楼市怎么调？
• 5、2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案

算法稳定币暴雷！Luna价格清零，2小时蒸发50亿美元

这几天的虚拟货币圈，可谓是风起云涌。

让韭菜悲痛到要上天台的事件层出不穷。

稳定币暴跌，跌到被铸币者冻结

这次出事的，是号称价格锚定美元币值、永远保持一美元换一枚虚拟币的稳定币Terra与其衍生币Luna，其币值暴跌，跌到让人没眼看。

相信现在币界很多人的心情如下。

具体而言，是过去一周内，被业界吹成是稳定币标杆、「币圈茅台」的Terra，似乎抗风险能力实在堪虞。

5月7、8日，市场上有涉嫌大户在多平台同时抛售和挤提的风声

5月9日开始，Terra币的价格就迅速开始了以下价格图上犹如心脏病人心电图的走势：

跳一跳-剧跌-再跳一跳-跌到更低更狠。

在过去一周内价格最低点处的5月10日，号称锚定一枚币等于一美元的Terra币，一度跌到17美分。

截止5月12日，Luna币的市场交易量，从15亿剧增到323亿。

用货币银行学常识翻译这个概念，那就是Luna币一周内通胀了超过20倍、也就是基础贬值了超过20倍。而交易价格的跌幅只有倍数于此的份。

与之相对应的，是北京时间2022年5月13日凌晨，Terra币的发行方官推宣布，由于被搞得太惨、币值跌得太狠，Terra币的区块链登记暂停。

这意味着所有花钱买币的人，他们的买币资金在区块链解冻前，就锁死在账户里，提不出了。

看来虽然虚拟货币号称种种不同于传统货币，但一遇到挤兑、暴跌，发行方的反应和古典钱庄、传统银行别无二致：关门歇业，禁止提款。

忙着抄底的人，这下币砸在手里，是活生生抄住了一块压舱石。

而且Terra币的发行方还称，就算虚拟币的代码打好补丁、区块链重启，代理交易也会被取消。

交易所被吓到干脆宣布摘掉它的牌、不继续玩了。

币安发布公告称，币安合约将于2022年05月12日23:30（东八区时间）对LUNA U本位永续合约进行自动清算，清算结束后将下架该合约交易对。

并建议用户在停止交易前，自行平仓，以避免头寸自动清算。

Terra暴跌，连累大佬身家缩水

这次Terra暴跌，搞得币圈的泰山北斗们损失惨重。

Coinbase的老板Brian Armstrong就被市场波动带累得很惨。

由于比特币价格腰斩、算法稳定币暴跌等市场不利行情，Coinbase的股价跌了19%。

既持股又持币的Brian Armstrong，据福布斯称，其个人资产从2021年11月超过137亿美元迅速缩水到24亿美元左右。

与之境况类似的币安老板赵长鹏老师，据彭博社称，其身家也从960亿美元跌到116亿美元了。

然而有人欢喜，四处传扬可以抄底，现在做空能大发财。

编辑微笑：朋友，你真是图森破、三泰斯拿衣服。

这时候你才想到入场抄底、做空，一点常识都没有。

在有价交易品价格暴跌前，才存在加仓买货然后抛售的做空可能。在跌价时做空者已经处于要回购之前抛售货品的收尾阶段。

价格暴跌的时刻才入场花钱去买货，那叫托市，近乎于慈善行为。

庄家宰的就是你这种兴高采烈把脖子送上刀的肥羊、割的就是你这种欣欣向荣的韭菜啊。

最后，很可能只有唱一曲听我说谢谢你，然后就地解散上天台……

当然，有输就有赢。

最近疯传的一张收益截图显示，这位大神的总收益为1313.5万元，按5950%的收益率算，她的本金只有22万元。

自己感觉在做空已经很冒险了，但是万万没想到，还能有这么个跌法。

受此事影响，其他同样号称用算法和交易操作锚定美元币值的虚拟稳定币，币值也没稳住、在下跌，不过没有跌到像Terra币这样狠。

同期内，Neutrino币跌了8%，Tribe币跌了9.7%，MakerDAO发行的Dai币跌了0.4%、Fei币跌了1.6%。

比特币作为这些虚拟币的总爸爸，估值定价方式不是一回事，不过2022年内一路下挫的价格走势至今也未改。

现在的价格已经跌到今天的25401美元一枚、不到2021年11月的一半了。

图为4小时前的路透社报道，比特币价格还比现在高千把美元左右。

前所未有的消费、储蓄和抵押方式

Terra的官网上赫然写着：

「Terra是一个公共区块链协议，部署了一套算法去中心化的稳定币，支撑着一个繁荣的生态系统，将去中心化金融带给大众。」

Terra是一个算法稳定币的开源区块链支付平台，自动跟踪货币或其他资产价格的加密货币。

Terra协议创建的稳定币旨在持续跟踪法定货币（政府支持的货币，如美元或欧元）的价格。它由两种加密货币代币组成--Terra和Luna。

由于稳定币的主要价值来自于价格挂钩的稳定性，理论上绕过了加密货币的典型波动性，Terra协议试图通过采用套利的方式，确保Terra稳定币的供需始终平衡，从而维持其价格。

理论上，用户能够始终用价值1美元的Luna换取1 TerraUSD（UST），反之亦然。以此方式，便可激励用户来维持Terra的价格。

比如现在1个UST的交易价格是1.005美元，那么就能用1美元的Luna换1个UST，然后再以1.005美元的价格出售交换后的1 UST，将0.005美元的差价收入囊中。这种交换将会消耗1美元的Luna并铸造1个UST。

随着多个用户参与其中，UST池继续扩大，对UST价格产生向下的压力，直到它达到1美元的挂钩。

相反，如果1个UST的交易价格是0.995美元，那么就能以0.995美元买入1个UST，然后用1个UST换取1美元的Luna。交换将消耗1个UST来铸造1美元的Luna，并产生0.005美元的利润。

同理，UST池因此会缩小，对UST价格产生上升的压力，直到达到1美元的挂钩。

不过对于大多数稳定币来说，这种稳定性是由货币储备来保证的。无论谁创造了一个与美元挂钩的稳定币，理论上都应该在某个地方的金库中保留等量的美元，或者其他抵押品，包括加密货币。

但UST是一个「算法稳定币」，并没有这些东西支撑，完全屏蔽了现实世界。

死亡螺旋，崩盘不可避

编辑就此事咨询了两位经济学和货币银行学的博士，请他们简单阐述下基础原理。

结果一位的回答是：「加密虚拟货币是玄学，和我的专业不是一回事。我不大懂，也不想说。」

另一位的回答是：「问我这个，相当于问普外医生脑瘤三期是怎么治的。我的回答也是：鄙人无能为力。」

抛开这些玩笑话，其实此事背后的原理并不复杂。

「算法稳定币」这种虚拟币分类，还不同于总爸爸比特币和副总爸爸以太坊，并不靠烧显卡、算力、电力来维持自己的有限量发行。

以Terra为例，它号称是靠算法支撑的-交易-来锚定美元的。

用大白话说，政府发法币，抵押物是基于权力可及范围内的强制兑付力与人民公信。

比特币的发行，抵押物是号称永不更动的区块链基础协议、显卡烧出来的区块链登记。

而「算法稳定币」实际上是没有抵押的，或者说抵押完全依托于客户信任交易算法的噱头。

虽然虚拟货币向有「空气币」的恶名，但「算法稳定币」可真就是几乎完全等于空气了。

「空气币」来源于空气，那在各种花式螺旋半空转体后，最终价格回归到空气价格不是好正常。

彭博社专栏作家Matt Levine举了个例子，比如你早上起来之后突然醒悟：Luna和Terra都是被编造出来的，于是决定开始抛售。

这时，价格就会……

等一下，「算法」不是说如果有人出售Terra，那么Terra的价格就会从1美元下降到0.97美元，而套利者就会介入，以0.97美元的价格购买Terra，并将它们换成价值1美元的Luna。

是的，但如果人们对这个系统失去信心，他们就会决定同时抛售Luna和Terra。

于是，有人卖出一些Terra，套利者介入，以0.99美元购买Terra，然后用它换取价值1美元的Luna。

这时Luna的价格是40美元，所以每个Terra可以得到0.025个Luna。卖出这些Luna之后，价格便会下降。

这时又有人卖出了一些Terra，现在Luna是20美元，所以每个Terra得到0.05个Luna，套利者卖出，现在Luna是10美元，所以每个Terra得到0.10个Luna，然后被卖出，于是Luna变成了5美元，所以每个Terra得到0.2个Luna，如此反复。

最终，Luna的交易价格为0.0001美元，你用一个Terra换10,000个Luna，你试图卖掉它们，但没有买家。

这时没有人愿意套利Terra，其价格也跌至1美元以下，所有人都放弃了这个生态系统，于是一切都归于零。

看出来没有，Terra的机制，其风险还大于其他「稳定币」，因为实质上Terra是在做Luna的本位币、交易基础抵押物。

这比佛经中的沙上筑塔还要玄乎，略等于空气中再盖大坝。把这个当金疙瘩，风险程度已经不是接飞刀，而是接飞弹。

一有波动，Luna就会像现在这样，垮到比Terra跌幅还夸张。

当然啦，投资人没有那么蠢，Terra一开始的美名与高信任度是有根据的。

根据就在于Do Kwon老师在开始发行Terra时，就频繁地以数亿美元为单位来购买等值比特币，还放出要买值一百亿美元的比特币的豪言。

投资人很正确地读懂了此举，Terra号称是以交易算法为基础、锚定美元币值，实际是以比特币为基础抵押物。

不过又到了货币银行学导论时间了：货币的名义锚定物与实际抵押物如果不同的话，两者之间一有大波动，脱锚即不可避免。

所以在比特币一路高歌涨涨涨时，Terra与衍生的Luna被称为「币圈茅台」。但比特币现在跌成这样，Terra就只有一损俱损、毫无抗波动能力了。

你或许从没听过的十大超恐怖LOL技能：卡牌竟能给全队加暴击！

之前看过一篇文章，名叫《你一定不知道的7个召唤师技能》，其实早在LOL测试初期，很多老牌英雄的一些技能非常OP，后来在正式服中也被删掉或者重做了，那么今天我们就来扒一扒你不曾听说过的10大英雄技能。

注意：这些技能大多数来源英雄联盟alpha和beta测试期，虽然我们目前没有相关的影像资料，但还是可以告诉你们当时这些技能是如何运作的。

1、多疑症

这个技能是稻草人的被动，稻草人的出现本身就已足够让对手恐惧的了，加上这个技能效果更甚。这个技能是一个光环效果，在光环的影响下，敌人的每一次攻击都有可能失手，对敌方的防御塔和小兵都有效果，失手率最初是5%-10%或15%，不过后来调整到了全等级的10%。

试想一下，一个随机的格挡是多么的OP，尤其是它居然还能影响小兵及防御塔，这在比赛前期以及团战时非常的变态，另外就是越塔强杀的时候，冷不丁的来一个miss，想想多么闹心。正是因为如此，后来这个技能被重做成了如今的被动。

2、武器天赋

这个技能来源于武器大师贾克斯，对于这个英雄相信大家都非常熟悉，1打5的单挑王，这个技能也是个被动，效果是贾克斯可以额外获得来自装备的额外15%攻击力，刚开始这个数值是随着等级成长的，不过后来改成了全等级的15%。beta版本中贾克斯曾火过一段日子，当时游戏里有个“格挡”的属性值，不过大部分的格挡装备并不提供攻击加成，所以这个技能也给他产生了一定的弥补。

不过这个被动到后来显得非常不自然，因为当时他的两个技能都有1.0AP加成，不过贾克斯出装都偏向于格挡，不在乎伤害，所以在后来的补丁中进行了重做，新被动叫做装备天赋，基于对手的额外AP和AD给他生命值加成，再后来继续调整，到了如今这个样子，当攻击敌人时有速度加成。

3、第二视野

这个技能来自卡牌大师，也是个被动，它的效果是卡牌给队友提供第二视野，增加他们的暴击率3/4/5%，这个技能是全地图释放的，可以给地图上的任意一名队友提供暴击加成，现在你能想象当年的卡牌就如此逆天了吧。

暴击的加成意味着线上对拼时更凶，如果运气好的话或许可以改动对线阶段的走向并滚起雪球，再加上随机暴击的可能，简直太不公平了。于是在后来被重做成了『骰子』，给队友提供补兵额外的金币加成，不过后来这个被动还是被证实太OP，于是再次经过调整，改成了如今的被动效果。

4、鹰眼

这是提莫队长的一个技能，效果是提莫队长的眼睛可以看向远处，使他的视野范围增加，当时是为了符合提莫队长这一身份而设定的，似乎很合理不是吗？不过这显然有些太OP了，看的更远显然与此前的无限视距有的一拼，有失公平。

于是在接下来的版本中进行了改动，而这个改动就是下面要说到的第五个技能！

5、踪迹侦查

也是个被动技能，效果是提莫在移动是会留下一片痕迹，增加所有友军的移动速度，并且给他们提供当前的视野一段时间，虽然这个被动与提莫本身很契合，不过这个被动与之前的鹰眼一样，比较的O且没什么意义，于是在此后的一次版本中改成了如今的被动效果。

6、瑞兹的W

显然这个不是一个被动技能，这个技能有两个效果，一是攻击敌方英雄时会偷取他的法力值，另外一个效果就是增加自己的最大法力值并让他的普攻变成法术伤害，并输出基于瑞兹最大法力值的额外伤害，所以这个技能会让瑞兹输出强大的魔法伤害的普攻变得异常可怕。不过此后这个技能也被重新设计。

7、小法的被动 熵

他的被动叫做“熵”。它有这个效果：让维迦普攻可以偷取附近英雄20%AP8秒，还可以叠加五次，老兄从敌人身上偷AP，这在维迦身上真的很强。不过还是有人觉得这不大好，因为这会削弱维迦大招对敌人的伤害对不对？因为维迦的大招跟敌人的AP挂钩。不！不是这样的。因为那时候，维迦大招伤害跟敌人的最大蓝量挂钩，而不是AP。对那些没有蓝量的英雄也能够造成额外的伤害，因此，嗯这个技能就是很强。

8、阿利斯塔：巨人力量

它可以减弱防御塔对他的伤害，并且还能让牛头对防御塔的伤害提升。这个被动一开始可以提供20%，30%，40%，50%的效果，这让他成为了一个扛塔机器。而且他对防御塔的额外伤害也不是很弱。减少来自防御塔的伤害是这个技能最强的地方，特别是来自阿里斯塔这样的英雄，他的越塔能力超强。因此这部分的被动在92215版本完全被移除。

流浪法师：绝望之力

它是瑞兹的老被动，就是之前还有法力偷取的时候。那时候他的被动是“绝望之力”，它可以让瑞兹在血量变少的时候增加AP。这是一个很有趣的机制，可以增加40/80/120AP。只要血量低于40%，就可以触发。

尽管现在AP对于瑞兹来说好像有点怪怪的，但是之前，他的技能与AP关系更大，而不是蓝量。因此那是个很棒的被动，在线上很强力。他在Patch31被重做之后，绝望之力变成了他的大招。法术涌动变成了他的E技能，而法力偷取则被完全移除了。

10、卡牌大师：封印命运

它是榜单上的唯一主动技能，它叫“封印命运”，也就是之前的Q。它有两个不同的效果，第一重效果是揭示对手的命运，对其不断造成伤害，直到诅咒结束，或者击杀掉一个目标。第二重效果是卡牌抽一张强力牌，对敌人造成伤害，短暂沉默目标。尽管不清楚这个技能的两重效果是如何作用的，因为我们并没有真正的细节可以供参考，但是第一重效果我觉得像是个命中效果，第二个肯定是主动效果。

这是卡牌在Alpha阶段最开始几周的Q，他的万能牌当时实际上是他的W。在2009年的5月9日，即Beta封测刚开始的几周内，它的万能牌被移到了Q。而选牌则代替了封印命运，换到了W上。现在很难判断封印命运这个技能怎么样，因为我们不是很了解这个技能的细节。但是这个看起来像是一个有趣的机制，我不是很确定它跟现在的选牌比起来到底怎么样。

总结

还好这些技能已经被改了，不然的话就太可怕了。

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贵州开展专项整治 严查领导干部利用茅台酒谋取私利

斩断利益链条，深化标本兼治，释放改革活力，贵州推进专项整治—— 向利用特殊资源以权谋私者亮剑

图为贵州省委召开全省开展领导干部利用茅台酒谋取私利问题专项整治警示教育会议会场。王新民 摄

图为茅台酒厂生产现场。 (资料图片)

自去年下半年以来，贵州全面打响一场领导干部利用茅台酒谋取私利问题专项整治攻坚战。

一年来整治效果如何？近日，记者前往贵州，一探究竟。

刮骨疗伤

全省共取消514家经销商通过违规违纪违法审批取得的茅台酒经营权

茅台酒产自遵义仁怀茅台镇，是贵州最具地域特色的特产和资源，创造了巨大的经济效益和社会效益。但值得注意的是，不少地方一度公款吃喝盛行喝茅台，别有用心者送礼热衷送茅台，一些茅台专卖店在权力染指之下成了个别人谋取暴利的渠道，严重污染政治生态和社会风气。整治用茅台酒谋取私利，已成为落实中央八项规定精神需要大力解决的一个问题。

2018年3月31日，经党中央批准，中央纪委国家监委对贵州省委原常委、原副省长王晓光涉嫌严重违纪违法问题立案审查调查。经查，王晓光严重违反中央八项规定精神，违规公款喝茅台；本人或和家人通过大肆收受、变卖茅台酒，利用职权低价购买、高价倒卖茅台酒，获取茅台酒专营资格、开设茅台酒专卖店等方式，大发“酒财”。随着王晓光被查处，因领导干部搞特权而衍生出来的“茅台酒乱象”，逐渐浮出水面。

已被查处的甘肃省委原书记、曾任贵州省委副书记的王三运，贵州省委原常委、遵义市委原书记廖少华等，都有靠酒吃酒、以酒谋利问题。

一段时间以来，一些领导干部打着“地方特产”的幌子，利用管辖范围内的名贵特产和特殊资源谋取私利，实质是以权力介入其中，将“地方特产”作为媒介和资本，大搞利益输送。

长期以来，茅台集团在特许经营之外，还存在一些机关单位领导签批就能购买的“后门酒”。一些领导干部或亲属拿批条、配额来卖“飞单”，以低于市场的价格倒卖给“酒串串”，快速变现、一本万利。

去年7月，中央第四巡视组向贵州省委反馈巡视情况时，一针见血地指出了用茅台酒谋取私利等问题。贵州在中央巡视组反馈问题整改工作基础上，在全省范围内开展了领导干部利用茅台酒谋取私利问题专项整治。

“茅台集团好好的，每年都在盈利，搞专项整治会搞垮茅台，会影响茅台股价稳定，甚至还会阻碍全省经济发展。”“‘刀刃向内’破坏了‘一团和气’的氛围，影响员工工作激情，自曝家丑，会影响茅台酒和贵州形象。”……在开展整治之初，少数领导干部存在认识误区。

面对杂音，贵州省委组织召开“全省开展领导干部利用茅台酒谋取私利问题专项整治警示教育会议”，统一思想、坚定立场。该省组建由省委书记担任组长的专项整治工作领导小组，并在各市(州)党委、省国资委、茅台集团等重点地区、单位成立领导小组和工作专班。省委主要负责同志多次深入茅台集团开展专题调研，制定出台专项整治工作方案，确定专项清查、深化茅台酒营销体制改革等7项重点工作。

按照惩前毖后、治病救人的原则，贵州全面深入组织领导干部开展自查清理，组织党员干部向所在党组织如实报告违规插手、参与茅台酒经营活动等行为。

“我非常后悔，组织给了机会，给了政策，一而再地挽救自己，自己却没有珍惜。”茅台集团职工医院职工张某某在茅台集团内部开展的第二轮自查清理中，如实向组织坦白了自己违规插手、参与茅台酒经营活动，在第一轮自查清理中未如实申报的问题。向组织坦白交代后，张某某如释重负，表示卸下了心理包袱，一定干好本职工作，重塑“茅台人”形象。

在全省集中开展的两轮自查清理中，各级党政机关、事业单位领导干部和国有企业管理人员共有392人填报有或曾经有插手、参与茅台酒经营等情况。茅台集团在集团公司及所属控股子公司全体员工、离退休人员中连续开展4轮自查清理，其中275名管理人员及员工填报个人参与或曾经参与茅台酒经营活动。茅台酒厂所在地仁怀市在开展自查清理中，124名党员干部主动申报本人或亲属参与茅台酒经营。

“通过分类处置，敦促有问题的同志珍惜机会，相信组织、依靠组织，最大程度保护好整片‘森林’健康。”贵州省纪委监委相关负责人介绍，在整治中，贵州坚持思想教育、政策感化、纪法威慑相结合，对向组织如实报告并主动纠正存在问题的干部，依据有关规定从轻、减轻或免予处理；同时，通过大数据比对技术，从严抽查核实，对核查发现申报不实的严肃处理。遵义市绥阳县公安局原局长陈洪勋、黔东南州榕江县委原督查专员潘春泉因心存侥幸、不如实申报，分别受到留党察看一年、政务撤职处分和党内严重警告处分。

专项整治期间，全省共取消514家经销商通过违规违纪违法审批取得的经营权。对申报不实的党员干部进行严肃处理，立案审查调查11人、组织处理47人。

严惩腐败

专项整治查处的一系列案件中，以袁仁国案表现最为典型

2018年10月，经中共贵州省委批准，贵州省纪委监委对茅台集团公司党委原副书记、董事长袁仁国涉嫌严重违纪违法问题进行审查调查。2019年5月，袁仁国受到开除党籍、开除公职处分，涉嫌犯罪问题被移送检察机关依法审查起诉。6月27日，贵阳市人民检察院对袁仁国涉嫌受贿案，向贵阳市中级人民法院提起公诉。

贵州省纪委监委有关负责人表示，此次专项整治查处的一系列案件中，以袁仁国案表现最为典型、问题最为突出、影响最为恶劣。

袁仁国在担任茅台集团领导期间，奉行“我的地盘就应该我说了算”，把茅台酒各项审批权牢牢抓在手中，使其成为自家的摇钱树，批专卖店收钱、批经销商收钱、拆分经营权收钱、批条卖酒收钱……办公室、家中、医院、宾馆、餐厅、停车场等，都是其权钱交易的场所。

除自己收钱外，袁仁国还放任家人、亲戚及身边人利用其职权和职务影响谋利，其妻子、儿女、堂弟、远房侄子等，甚至家中保姆、司机，都在袁仁国的帮助下以酒谋私获得巨额利益。

大搞政治攀附、拉拢腐蚀干部，严重破坏政治生态，是袁仁国严重违纪违法问题及其恶劣影响的主要表现之一。

2006年以来，茅台集团在产品营销中采取特许经营模式。只要得到茅台酒专卖店、经销商资格或批条，不用经营管理，转手就能获取巨额财富。

袁仁国长期将茅台酒经营权作为攀附权贵、搞政治投机的工具，通过利益输送找“后台”、寻“靠山”，为王三运、王晓光等领导干部及其亲属违规获得茅台酒经营权提供帮助，并长期主动关照他们的经营。为了得到王晓光的庇护，袁仁国为王晓光及其亲属批了4家茅台酒专卖店，并经常主动为其增加销售指标。袁仁国打算帮助弟弟调入药监系统工作，就给原省食品药品监督管理局局长董穗生办理了茅台酒专卖店。

调查发现，与袁仁国有关的“关系店”信息高达数百条，既涉及中管干部、省管干部，也涉及不少县处级、乡科级干部。茅台酒厂所在地的仁怀市，参与茅台酒经营的124名干部中，不少人利用亲戚、裙带关系，通过袁仁国或其妻获取经营权。

巨大的利润空间，也让一些党员干部不安心工作，沉迷于“卖酒经商”，甚至辞职“炒酒”。仁怀市人民检察院原检察长刘某某利用职权帮助袁仁国亲属逃避处罚，获得茅台酒经营权后，就辞去检察长职务，当起“酒贩子”。

“我悔不该忘记了初心，把全心全意为人民服务的宗旨变成了想方设法为人民币服务，用手中的权力为自己谋取利益，为自己捞取政治资源。”因倒卖批条获利10万元的六盘水市钟山区原副区长郭锐，在其忏悔书中剖析道。

同样感到悔不当初的还有仁怀市茅台镇杨柳湾社区党支部书记范某某，其利用在茅台酒厂征地拆迁中协助开展信访维稳等工作时认识酒厂相关领导的便利，找酒厂领导得到批条，购得茅台酒30件用于谋利，最终受到严肃处理。

上梁不正下梁歪。袁仁国带头破坏党纪国法，造成茅台集团班子成员思想混乱、各谋私利，在其任内，房兴国、谭定华等多名高管先后被查处。其被查处后，茅台集团原副总经理高守洪及电商公司原董事长聂永等先后被查处。

许多一线职工也以跟袁仁国沾亲带故为荣，以能够打招呼、批条子为荣，无心生产经营。在茅台酒厂生产车间，酿酒工人们要顶着高达40摄氏度的高温，汗流浃背地工作。看到这种现象，一些员工心里很不平衡，觉得“自己工作一辈子，不如别人炒一单”，“干得好不如关系好”。

在茅台酒厂包装车间门外的广场上，知情人告诉记者，过去，这里车水马龙、人头攒动，不少人举着找关系拿来的批条，“现场倒卖，一本万利”。

“在权力染指下，茅台酒违规销售成为利益输送、权力寻租的交易场，严重影响党风政风和社会风气，严重污染政治生态。”贵州省纪委监委有关负责人指出。

面对错综复杂的利益链条和顽瘴痼疾，贵州省委态度明确，立场坚定，要求严查腐败问题，坚决拔掉毒瘤，深入推进专项整治，重塑良好政治生态。

贵州省纪检监察机关根据中央纪委国家监委移送和专项整治中发现的问题线索，根据王晓光、袁仁国案暴露出的茅台酒审批权集中的特点，深挖严查全省领导干部利用茅台酒审批权搞权钱交易、权权交易的行为，违规违纪违法参与茅台酒经营、倒卖批条，以及内外勾结、“倒酒”谋利等问题。专项整治期间，全省共查处利用茅台酒谋取私利问题167起、处理180人，其中给予党纪政务处分116人。

标本兼治

正本清源，建章立制，茅台集团焕发新生机

2019年，茅台集团提出了冲刺千亿的年度目标，计划全年完成营业收入1000亿元，同比增长16%。上半年，集团公司共完成白酒产量8.2万吨，其中茅台酒基酒产量3.4万吨、酱香系列酒基酒产量1.1万吨；全集团实现营业收入463.3亿元，同比增长19%。

可喜变化的背后，是贵州在专项整治中立足当前、着眼长远，注重从源头上防范、从制度上规范，斩断利用茅台酒搞利益输送、以权谋私的利益链条，不断深化标本兼治所激发的正能量。

针对专项整治中发现的突出问题和茅台酒营销过程中易于滋生腐败的关键环节，贵州根据有关党内法规和国家法律法规，研究制定《贵州省公务活动全面禁酒的规定》《关于严禁领导干部利用茅台酒谋取私利的规定》等禁止性规定，严禁全省领导干部违规插手参与茅台酒经营、违规审批茅台酒经营权、违规收送使用茅台酒等行为。在茅台集团建立领导干部插手茅台酒经营活动打招呼登记备案制度，实行“凡过问必登记”“凡打招呼必登记”，从体制机制上杜绝“特权店”“后门酒”。在此基础上，贵州还研究制定《贵州省党员领导干部利用茅台酒谋取私利行为纪律处分规定》，列出“负面清单”，细化行为性质，明确处分档次。

同时，积极推进茅台集团内部改革，重塑茅台现代企业管理体系，从源头上铲除不正之风和腐败问题滋生的土壤。省委派出专题调研组深入茅台集团调研，省委书记主持会议听取汇报，指导和帮助茅台集团制定《理顺和规范茅台酒流通体制方案》，探索建立适应现代企业管理、透明高效的营销体系，通过抓整改促发展，实现茅台生产经营稳中有进。

亡羊补牢，为时不晚。在整治活动中，茅台集团打上制度的补丁，扎好篱笆的缺口，全面停止审批新增茅台酒专卖店、特约经销商、总经销商和批条零售，规范各项审批决策程序，严格执行茅台酒经销权审批方面“三重一大”集体决策制度，杜绝出现“一支笔”“一个章”的审批现象。

按照“聚焦主业、做精做强”的要求，集团党委通过“定位、定向、瘦身、规范、改革”系列举措，从流通体系的体制机制这个根本上进行整治，着力开展清理56家“僵尸”企业，加快推进茅台酒营销体制改革，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，建立定期专项检查常态化机制、健全经销商档案管理、调整干部队伍等，堵住漏洞，扎住茅台失血的伤口，实现“防腐、控价、增效”目标。

“整治前，‘明规则’形同虚设，‘潜规则’大行其道。”茅台集团公司党委巡察办副主任助理丁娜告诉记者，“通过整治，茅台集团风更正、心更齐、劲更足，焕发出了新的生机活力。”

记者了解到，2018年，茅台集团提拔干部272人，干部轮岗交流91人，让基层干部“上得来”，让机关干部“下得去”。“这在以往想都不敢想，现在感觉人生有了希望和盼头。”前不久刚刚被提拔的制酒12车间见习助理方圆告诉记者。

去年11月履新的销售公司党委书记、董事长王晓维说，专项整治斩断了搞特权、以酒谋利的利益链条，通过制定禁令明确行为禁区、深化茅台酒营销体制改革、完善公司治理结构、健全管权管事管人长效机制，有效压缩了相关特权行为的生存空间，经营秩序更加规范。

“领导干部利用茅台酒谋取私利问题，是我省政治生态的严重‘污染源’，是党风廉政建设和反腐败斗争的一大难点。”贵州省委书记孙志刚表示，通过专项整治，震慑效应更加充分彰显，监督制约更加有力有效，茅台集团发展更加健康平稳，贵州的政治生态更加风清气正，取得了良好的政治效果、纪法效果、社会效果。

(责任编辑：张倩蓉)

丹东房价缰绳勒不住？连续两月领涨，未来楼市怎么调？

中新经纬资料图

中新经纬客户端7月17日电 国家统计局17日发布了2018年6月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况统计数据。数据显示，丹东新建商品住宅销售价格同比涨幅最高达到15%，海口新建商品住宅销售价格环比涨幅最高达3.9%。

丹东房价环比涨幅连续3个月居前

4月末，朝鲜半岛局势出现缓和，丹东房价表现抢眼。

70个大中城市商品住宅销售价格变动情况统计数据显示，在房价环比涨幅方面，丹东涨幅自4月份起连续3个月居前。其中，四月份和五月份居于首位，六月份位列第三。在房价同比涨幅方面，丹东5月份和6月份连续领涨，分别达到11.7%、15%。

4月21日，央视援引朝中社报道称，朝鲜将集中全部力量发展经济，提高人民生活水平。丹东房价短时间内呈暴涨趋势，不少原本滞销楼盘出现“一日一价”的行情。

据证券时报报道，4月24日报价还在3500元/平米的丹东新区某楼盘，仅仅两天之后售价调整为5500元/平米，涨幅达到57%。

央广网报道指出，一些押宝的投资者认为，买丹东的房子相当于一种看涨朝鲜发展的期权，倘若如预期发展，丹东会是下一个深圳。

炒房团大举涌入丹东引发相关部门高度重视，为严控投机炒房苗头，丹东楼市调控措施密集出台。

5月14日，丹东市政府出台《关于促进我市房地产市场平稳健康发展的意见》，对限制区域实行房地产调控措施。限制区域范围为振兴区中心南路以东、江湾西路以西、黄海大街(浪东线)以南、鸭绿江大道(滨江西路)以北(丹东新区区域)。

根据《意见》，非本地户籍人员在限制区域内购买的新建商品住房，自签订商品房买卖合同备案满2年并取得不动产权证书后，方可上市交易。同时还要求，异地住房公积金缴存职工在购房申请异地住房公积金贷款的，首付比例调整为不低于50%。

同时，丹东市政府表示，结合丹东市目前房地产市场形势，取消了原定召开的2018年春季房交会和购房补贴政策。

5月21日，丹东市政府正式印发《关于坚决遏制投机炒房 维护房地产市场秩序有关工作的通知》，明确提出7条要求。针对非本地户籍人员的“限售”、“提高首付比例”两个“大招”再次升级。

通知规定，在执行《丹东市人民政府办公室关于促进我市房地产市场平稳健康发展的意见》(丹政办发〔2018〕23号)的基础上，将第一条非本地户籍人员中，且在本地无企业、无工作的人员在限制区域内购买新建商品住房，自签订商品房买卖合同备案满5年，并取得不动产权证书后方可上市交易。

此外，对非本地户籍人员中，且在本地无企业、无工作的人员在限制区域内购买新建商品住房申请商业个人住房贷款的，第一套房贷款首付比例提高到50%以上，第二套房贷首付比例提高到60%以上，贷款利率上浮20%以上。

6月11日，丹东召开保持房地产市场健康发展工作会议，会议强调，正确处理好去库存和稳房价的关系，紧紧扭住调控目标不放松，保持房地产市场健康发展。

会议指出，要毫不动摇地坚持“房子是用来住的，不是用来炒的”定位，毫不动摇地坚持房地产市场调控目标，毫不动摇地维护调控政策的连续性和稳定性，切实做好房地产市场监管和房价稳控工作，确保房地产市场平稳健康发展。

会议强调，要未雨绸缪，切实做好房地产调控应急准备。各区政府特别是合作区管委会，要切实承担起本地区房地产市场监管、稳控房价第一责任人的主体责任。

全市会议结束后，要集体约谈甚至逐一约谈辖区内开发企业，迅速组织辖区内所有开发企业联合发出“不顶风涨价的倡议”。

虽然丹东接连出台了楼市调控政策，但专家认为，炒房现象仍存在。

中原地产首席分析师张大伟对中新经纬客户端(微信公众号：jwview)表示，6月丹东房价上涨主要有两方面原因，一是丹东过去房价本身不高，有推涨空间；二是政策环境的变化给了炒房投机的可能性。

张大伟此前曾表示，上述调控政策力度并不大。特别是在房价明显上涨后的加码政策，只是针对无企业无工作的外地人购房设置一定门槛，但对这部分人群来说，买房当月完全可以在当地寻找代缴社保或者有个简单的劳动合同就可以破解。彼时，他还分析称，丹东后续房价还会上涨，并且还有继续加码限购、限价、限售等调控政策的可能性。

易居研究院智库中心研究总监严跃进也认为，对于丹东来说，此轮房价上涨和原有的购房炒作等现象有关。

年内楼市调控已超210次

丹东房价暴涨及调控措施可谓国内楼市的缩影。

年初以来，多地楼市升温，“凌晨排队” “冒雨验资” “万人摇号” “库存告急”等疯狂的购房现象再度登临各大门户网站新闻首页，“一房难求”的非普遍现象让供需紧张情绪持续蔓延。从海南自贸港到辽宁丹东，从粤港澳大湾区到杭州、成都、西安，房地产投资客络绎不绝，忙碌打探楼市 “商机”。

为遏制楼市投机，多地出台或加码调控政策。

据证券时报报道，今年上半年累计楼市调控政策高达192次，相比2017年上半年的116次调控，增加了65%。7月首周，房地产调控超过20次，全国年内房地产调控累计已经超过了210次。

从调控政策来看，限购、限贷、限售仍是各地祭出的高招。如成都要求提高非户籍购房家庭缴纳社保年限，并规定新购住房3年限售；太原对户籍、非户籍家庭实行差别化限购政策，实行差别化信贷政策，并扩大限售范围。

近日，部分城市楼市调控又现新手段，设置房价“涨停板”。7月10日，福建宁德市发布通知：中心城区新建商品住房均价在2018年1月份水平(8882元/平方米)的基础上，每年涨幅控制在6%以内，普通高层住宅(毛坯)预售均价实行最高限价，最高控制在11000元/平方米以内。云南昆明和大理也出台了类似政策，为房价涨幅设定上限。

从调控效果看，半月谈微信号报道指出，房价波动趋缓，热点城市房地产市场调控效果渐显。但另一方面，非调控热点城市却不断加入本轮涨价大军。同时，随着时间的推移，中国楼市对频繁调控已产生抗体，短期行政性调控作用正在减弱。

楼市调控下一步怎么走？

国内出台了很多关于房地产的措施，下半年的房价会不会有下滑？国家统计局新闻发言人毛盛勇7月16日在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上回应称，从70个大中城市的房价运行情况来看，房价总体还是比较平稳。但是，今年以来三四线城市房价涨幅确实比较高，有一些热点城市上涨的压力还比较大，房地产还存在一些结构性矛盾，一些边远地区、人口外流压力比较大的地区还有一些库存。所以，中央提出“因城施策、精准调控”。

毛盛勇还提到，从房地产下一步发展情况来看，中央一方面进一步加强和完善宏观调控，同时，从供给侧进一步发力，包括加快推进房地产税相关政策举措，实现多主体供给、多渠道保障，加快推进租售同权等一系列配套政策的落实，更好地促进房地产平稳健康发展，促进长效机制建设，更好地实现“房子是用来住的而不是用来炒的”这样一个基本定位。

据证券时报报道，张大伟认为，房地产政策密集发布的最核心原因，是部分城市房价出现了波动，虽然一二线热点城市房价依然平稳，但是三四线城市房价出现波动。“逢涨必查是今年上半年房地产市场调控政策历史最密集的最主要原因，房地产调控的方向不变，平稳依然是趋势。”他说。

张大伟认为，今年上半年，全国超过80个县级以上城市发布了各类型的调控政策，不仅仅局限在2017年就有的限购、限售、约束信贷等政策加码，相比2017年全面升级市场监管，并在6月底开始一轮历史最严格的30城市监管。他预计，今年下半年，楼市调控力度将全面超过上半年，调控升级内容将不断出现，住建部等多部门开始的政策监管将是下半年市场的主要特征，市场将在政策推动下逐渐平稳。

中信建投在一份报告中指出，下半年房地产政策的走向将依然是稳定预期、打击投资炒作为主，而并不是消灭需求。尤其是热点城市在之前严格的政策环境下所衍生出来的一些新增乱象，将是下半年查缺补漏的重点。

该机构表示，除了传统的“四限”政策的复制，下半年会有很多新增的“补丁”政策出台。(中新经纬APP)

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2018 年最常见的 Python 面试题 & 答案

新智元推荐

Q 1：Python 有哪些特点和优点？

作为一门编程入门语言，Python 主要有以下特点和优点：

可解释

具有动态特性

面向对象

简明简单

开源

具有强大的社区支持

当然，实际上 Python 的优点远不止如此，可以阅读该文档，详细了解：

https://data-flair.training/blogs/python-tutorial/

Q 2：深拷贝和浅拷贝之间的区别是什么？

答：深拷贝就是将一个对象拷贝到另一个对象中，这意味着如果你对一个对象的拷贝做出改变时，不会影响原对象。在 Python 中，我们使用函数 deepcopy 执行深拷贝，导入模块 copy，如下所示：

1>>> import copy2>>> b=copy.deepcopy(a)

而浅拷贝则是将一个对象的引用拷贝到另一个对象上，所以如果我们在拷贝中改动，会影响到原对象。我们使用函数 function 执行浅拷贝，使用如下所示：

1>>> b=copy.copy(a)

Q 3. 列表和元组之间的区别是？

答：二者的主要区别是列表是可变的，而元组是不可变的。举个例子，如下所示：

1>>> mylist=[1,3,3]

2>>> mylist[1]=2

3>>> mytuple=(1,3,3)

4>>> mytuple[1]=2

5Traceback (most recent call last):

6File "<pyshell#97>", line 1, in <module>

7mytuple[1]=2

会出现以下报错：

1TypeError: ‘tuple’ object does not support item assignment

关于列表和元组的更多内容，可以查看这里：

https://data-flair.training/blogs/python-tuples-vs-lists/

从 Q4 到 Q20 都是针对新手的 Python 面试基础试题，不过有经验的人也可以看看这些问题，复习一下基础概念。

Q 4. 解释一下 Python 中的三元运算子

不像 C ，我们在 Python 中没有?:，但我们有这个：

1[on true] if [expression] else [on false]

如果表达式为 True，就执行 [on true] 中的语句。否则，就执行 [on false] 中的语句。

下面是使用它的方法：

1>>> a,b=2,3

2>>> min=a if a<b else b

3>>> min

运行结果：

122>>> print("Hi") if a<b else print("Bye")

运行结果：

1Hi

Q 5. 在 Python 中如何实现多线程？

一个线程就是一个轻量级进程，多线程能让我们一次执行多个线程。我们都知道，Python 是多线程语言，其内置有多线程工具包。

Python 中的 GIL（全局解释器锁）确保一次执行单个线程。一个线程保存 GIL 并在将其传递给下个线程之前执行一些操作，这会让我们产生并行运行的错觉。但实际上，只是线程在 CPU 上轮流运行。当然，所有的传递会增加程序执行的内存压力。

Q 6. 解释一下 Python 中的继承

当一个类继承自另一个类，它就被称为一个子类 / 派生类，继承自父类 / 基类 / 超类。它会继承 / 获取所有类成员（属性和方法）。

继承能让我们重新使用代码，也能更容易的创建和维护应用。Python 支持如下种类的继承：

单继承：一个类继承自单个基类

多继承：一个类继承自多个基类

多级继承：一个类继承自单个基类，后者则继承自另一个基类

分层继承：多个类继承自单个基类

混合继承：两种或多种类型继承的混合

更多关于继承的内容，参见：

https://data-flair.training/blogs/python-inheritance/

Q 7. 什么是 Flask？

Flask 是 Python 编写的一款轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2。Flask 使用 BSD 授权。其中两个环境依赖是 Werkzeug 和 jinja2，这意味着它不需要依赖外部库。正因如此，我们将其称为轻量级框架。

Flask 会话使用签名 cookie 让用户查看和修改会话内容。它会记录从一个请求到另一个请求的信息。不过，要想修改会话，用户必须有密钥 Flask.secret_key。

Q 8. 在 Python 中是如何管理内存的？

Python 有一个私有堆空间来保存所有的对象和数据结构。作为开发者，我们无法访问它，是解释器在管理它。但是有了核心 API 后，我们可以访问一些工具。Python 内存管理器控制内存分配。

另外，内置垃圾回收器会回收使用所有的未使用内存，所以使其适用于堆空间。

Q 9. 解释 Python 中的 help 和 dir 函数

Help 函数是一个内置函数，用于查看函数或模块用途的详细说明：

1>>> import copy

2>>> help(copy.copy)

运行结果为：

1Help on function copy in module copy:

2

3

4copy(x)

5

6Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

7

8See the module’s __doc__ string for more info.

Dir 函数也是 Python 内置函数，dir 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。

以下实例展示了 dir 的使用方法：

1>>> dir(copy.copy)

运行结果为：

1[‘__annotations__’, ‘__call__’, ‘__class__’, ‘__closure__’, ‘__code__’, ‘__defaults__’, ‘__delattr__’, ‘__dict__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__get__’, ‘__getattribute__’, ‘__globals__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__init__’, ‘__init_subclass__’, ‘__kwdefaults__’, ‘__le__’, ‘__lt__’, ‘__module__’, ‘__name__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__qualname__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__setattr__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’]

Q 10. 当退出 Python 时，是否释放全部内存？

答案是 No。循环引用其它对象或引用自全局命名空间的对象的模块，在 Python 退出时并非完全释放。

另外，也不会释放 C 库保留的内存部分。

Q 11. 什么是猴子补丁？

在运行期间动态修改一个类或模块。

1>>> class A:

2 def func(self):

3 print("Hi")

4>>> def monkey(self):

5print "Hi, monkey"

6>>> m.A.func = monkey

7>>> a = m.A

8>>> a.func

运行结果为：

1Hi, Monkey

Q 12. Python 中的字典是什么？

字典是 C 和 Java 等编程语言中所没有的东西，它具有键值对。

1>>> roots={25:5,16:4,9:3,4:2,1:1}

2>>> type(roots)

3<class 'dict'>

4>>> roots[9]

运行结果为：

13

字典是不可变的，我们也能用一个推导式来创建它。

1>>> roots={x**2:x for x in range(5,0,-1)}

2>>> roots

运行结果：

1{25: 5, 16: 4, 9: 3, 4: 2, 1: 1}

Q 13. 请解释使用 *args 和 **kwargs 的含义

当我们不知道向函数传递多少参数时，比如我们向传递一个列表或元组，我们就使用 * args。

1>>> def func(*args):

2 for i in args:

3 print(i)

4>>> func(3,2,1,4,7)

运行结果为：

13

2

32

4

51

6

74

8

97

在我们不知道该传递多少关键字参数时，使用 **kwargs 来收集关键字参数。

1>>> def func(**kwargs):

2 for i in kwargs:

3 print(i,kwargs[i])

4>>> func(a=1,b=2,c=7)

运行结果为：

1a.1

2

3b.2

4

5c.7

Q 14. 请写一个 Python 逻辑，计算一个文件中的大写字母数量

1>>> import os

2

3>>> os.chdir('C:UserslifeiDesktop')

4>>> with open('Today.txt') as today:

5 count=0

6 for i in today.read:

7 if i.isupper:

8 count =1

9print(count)

运行结果：

126

Q 15. 什么是负索引？

我们先创建这样一个列表：

1>>> mylist=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]

负索引和正索引不同，它是从右边开始检索。

1>>> mylist[-3]

运行结果：

16

它也能用于列表中的切片：

1>>> mylist[-6:-1]

结果：

1[3, 4, 5, 6, 7]

Q 16. 如何以就地操作方式打乱一个列表的元素？

为了达到这个目的，我们从 random 模块中导入 shuffle 函数。

1>>> from random import shuffle

2>>> shuffle(mylist)

3>>> mylist

运行结果：

1[3, 4, 8, 0, 5, 7, 6, 2, 1]

Q 17. 解释 Python 中的 join 和 split 函数

1Join能让我们将指定字符添加至字符串中。

2

3>>> ','.join('12345')

运行结果：

1‘1,2,3,4,5’

Split 能让我们用指定字符分割字符串。

1>>> '1,2,3,4,5'.split(',')

运行结果：

1[‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’]

Q 18. Python 区分大小写吗？

如果能区分像 myname 和 Myname 这样的标识符，那么它就是区分大小写的。也就是说它很在乎大写和小写。我们可以用 Python 试一试：

1>>> myname='Ayushi'

2>>> Myname

3Traceback (most recent call last):

4File "<pyshell#3>", line 1, in <module>

运行结果：

1Myname

2NameError: name ‘Myname’ is not defined

可以看到，这里出现了 NameError，所以 Python 是区分大小写的。

Q 19. Python 中的标识符长度能有多长？

在 Python 中，标识符可以是任意长度。此外，我们在命名标识符时还必须遵守以下规则：

只能以下划线或者 A-Z/a-z 中的字母开头

其余部分可以使用 A-Z/a-z/0-9

区分大小写

关键字不能作为标识符，Python 中共有如下关键字：

Q 20. 怎么移除一个字符串中的前导空格？

字符串中的前导空格就是出现在字符串中第一个非空格字符前的空格。我们使用方法 Istrip 可以将它从字符串中移除。

1>>> ' Ayushi '.lstrip

结果：

1‘Ayushi ‘

可以看到，该字符串既有前导字符，也有后缀字符，调用 Istrip 去除了前导空格。如果我们想去除后缀空格，就用 rstrip 方法。

1>>> ' Ayushi '.rstrip

结果：

1‘ Ayushi’

从 Q 21 到 Q 35 是为有 Python 经验者准备的进阶版 Python 面试题。

Q 21. 怎样将字符串转换为小写？

我们使用 lower 方法。

1>>> 'AyuShi'.lower

结果：

1‘ayushi’

使用 upper 方法可以将其转换为大写。

1>>> 'AyuShi'.upper

结果：

1‘AYUSHI’

另外，使用 isupper 和 islower 方法检查字符串是否全为大写或小写。

1>>> 'AyuShi'.isupper

2False

3

4>>> 'AYUSHI'.isupper

5True

6

7>>> 'ayushi'.islower

8True

9

10>>> '@yu$hi'.islower

11True

12

13>>> '@YU$HI'.isupper

14True

那么，像 @和 $ 这样的字符既满足大写也满足小写。

Istitle 能告诉我们一个字符串是否为标题格式。

1>>> 'The Corpse Bride'.istitle

2True

Q 22. Python 中的 pass 语句是什么？

在用 Python 写代码时，有时可能还没想好函数怎么写，只写了函数声明，但为了保证语法正确，必须输入一些东西，在这种情况下，我们会使用 pass 语句。

1 >>> def func(*args):

2 pass

3>>>

同样，break 语句能让我们跳出循环。

1>>> for i in range(7):

2 if i==3: break

3print(i)

结果：

10

2

31

4

52

最后，continue 语句能让我们跳到下个循环。

1>>> for i in range(7):

2 if i==3: continue

3print(i)

结果：

10

2

31

4

52

6

74

8

95

10

116

Q 23. Python 中的闭包是什么？当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包。其意义就是会记录这个值。

1>>> def A(x):

2 def B:

3 print(x)

4 return B

5>>> A(7)

结果：

17

更多关于闭包的知识，请参看这里：

https://data-flair.training/blogs/python-closure/

**Q 24. 解释一下 Python 中的 //，% 和 ** 运算符 **

1//运算符执行地板除法（向下取整除），它会返回整除结果的整数部分。

2

3>>> 7//2

43

这里整除后会返回 3.5。

同样地，执行取幂运算。ab 会返回 a 的 b 次方。

1>>> 2**10

21024

最后，% 执行取模运算，返回除法的余数。

1>>> 13%7

26

3>>> 3.5%1.5

40.5

Q 24. 在 Python 中有多少种运算符？解释一下算数运算符。

在 Python 中，我们有 7 种运算符：算术运算符、关系运算符、赋值运算符、逻辑运算符、位运算符、成员运算符、身份运算符。

我们有 7 个算术运算符，能让我们对数值进行算术运算：

1. 加号（ ），将两个值相加

1>>> 7 8

215

2. 减号（-），将第一个值减去第二个值

1>>> 7-8

2-1

3. 乘号（*），将两个值相乘

1>>> 7*8

256

4. 除号（/），用第二个值除以第一个值

1>>> 7/8

20.875

3>>> 1/1

41.0

5. 向下取整除、取模和取幂运算，参见上个问题。

Q 25. 解释一下 Python 中的关系运算符

关系运算符用于比较两个值。

1. 小于号（<），如果左边的值较小，则返回 True。

1>>> 'hi'<'Hi'

2False

2. 大于号（>），如果左边的值较大，则返回 True。

1>>> 1.1 2.2>3.3

2True

3. 小于等于号（<=），如果左边的值小于或等于右边的值，则返回 Ture。

1>>> 3.0<=3

2True

4. 大于等于号（>=），如果左边的值大于或等于右边的值，则返回 True。

1>>> True>=False

2True

等于号（==），如果符号两边的值相等，则返回 True。

1>>> {1,3,2,2}=={1,2,3}

2True

不等于号（!=），如果符号两边的值不相等，则返回 True。

1>>> True!=0.1

2True

3>>> False!=0.1

4True

Q 26. 解释一下 Python 中的赋值运算符这在 Python 面试中是个重要的面试问题。

我们将所有的算术运算符和赋值符号放在一起展示：

1>>> a=7

2>>> a =1

3>>> a

48

5

6>>> a-=1

7>>> a

87

9

10>>> a*=2

11>>> a

1214

13

14>>> a/=2

15>>> a

167.0

17

18>>> a**=2

19>>> a

2049

21

22>>> a//=3

23>>> a

2416.0

25

26>>> a%=4

27>>> a

280.0

Q 27. 解释一下 Python 中的逻辑运算符

Python 中有 3 个逻辑运算符：and，or，not。

1>>> False and True

2False

3

4>>> 7<7 or True

5True

6

7>>> not 2==2

8False

Q 28. 解释一下 Python 中的成员运算符

通过成员运算符‘in’和‘not in’，我们可以确认一个值是否是另一个值的成员。

1>>> 'me' in 'disappointment'

2True

3

4>>> 'us' not in 'disappointment'

5True

Q 29. 解释一下 Python 中的身份运算符

这也是一个在 Python 面试中常问的问题。

通过身份运算符‘is’和‘is not’，我们可以确认两个值是否相同。

1>>> 10 is '10'

2False

3

4>>> True is not False

5True

Q 30. 讲讲 Python 中的位运算符

该运算符按二进制位对值进行操作。

与（&），按位与运算符：参与运算的两个值, 如果两个相应位都为 1, 则该位的结果为 1, 否则为 0

1>>> 0b110 & 0b010

22

2. 或（|），按位或运算符：只要对应的二个二进位有一个为 1 时，结果位就为 1。

1>>> 3|2

23

3

3. 异或（^），按位异或运算符：当两对应的二进位相异时，结果为 1

1>>> 3^2

21

4. 取反（~），按位取反运算符：对数据的每个二进制位取反, 即把 1 变为 0, 把 0 变为 1

1>>> ~2

2-3

5. 左位移（<<），运算数的各二进位全部左移若干位，由 << 右边的数字指定了移动的位数，高位丢弃，低位补 0

1>>> 1<<2

24

6. 右位移（>>），把 ">>" 左边的运算数的各二进位全部右移若干位，>> 右边的数字指定了移动的位数

1>>> 4>>2

21

更多关于运算符的知识，参考这里：

https://data-flair.training/blogs/python-operators/

Q 31. 在 Python 中如何使用多进制数字？我们在 Python 中，除十进制外还可以使用二进制、八进制和十六进制。

二进制数字由 0 和 1 组成，我们使用 0b 或 0B 前缀表示二进制数。

1>>> int(0b1010)

210

2. 使用 bin 函数将一个数字转换为它的二进制形式。

1>>> bin(0xf)

2‘0b1111’

3. 八进制数由数字 0-7 组成，用前缀 0o 或 0O 表示 8 进制数。

1>>> oct(8)

2‘0o10’

4. 十六进数由数字 0-15 组成，用前缀 0x 或者 0X 表示 16 进制数。

1>>> hex(16)

2‘0x10’

3

4>>> hex(15)

5‘0xf’

Q 32. 怎样获取字典中所有键的列表？

使用 keys 获取字典中的所有键

1>>> mydict={'a':1,'b':2,'c':3,'e':5}

2>>> mydict.keys

3dict_keys(['a', 'b', 'c', 'e'])

Q 33. 为何不建议以下划线作为标识符的开头

因为 Python 并没有私有变量的概念，所以约定速成以下划线为开头来声明一个变量为私有。所以如果你不想让变量私有，就不要使用下划线开头。

Q 34. 怎样声明多个变量并赋值？

一共有两种方式：

1>>> a,b,c=3,4,5 #This assigns 3, 4, and 5 to a, b, and c respectively

2>>> a=b=c=3 #This assigns 3 to a, b, and c

Q 35. 元组的解封装是什么？

首先我们来看解封装：

1>>> mytuple=3,4,5

2>>> mytuple

3(3, 4, 5)

这将 3，4，5 封装到元组 mytuple 中。

现在我们将这些值解封装到变量 x，y，z 中：

1>>> x,y,z=mytuple

2>>> x y z

得到结果 12.

结语以上就是 Python 面试中一些常见的问题及其答案。

（本文经授权转载自景略集智，ID：jizhi-im，点击原文链接阅读原文）

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